ديب سيك.. صدمة في سوق الذكاء الاصطناعي

#fixed-ad { position: fixed; bottom: 0; width: 100%; background-color: #ffffff; box-shadow: 0px -2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.3); padding: 15px; text-align: center; z-index: 9999; right:0px; } #ad-container { position: relative; padding-top: 50px; /* ترك مساحة كافية لزر الإغلاق */ } #close-btn { position: absolute; top: -40px; right: 15px; background-color: #007bff; color: white; border: none; padding: 12px 16px; border-radius: 50%; font-size: 24px; cursor: pointer; box-shadow: 0px 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3); transition: background-color 0.3s ease, transform 0.3s ease; } #close-btn:hover { background-color: #0056b3; transform: scale(1.1); } /* لجعل التصميم متجاوبًا */ @media (max-width: 768px) { #fixed-ad { padding: 10px; font-size: 14px; } #close-btn { top: -35px; padding: 10px 14px; font-size: 20px; } } @media (max-width: 480px) { #fixed-ad { padding: 8px; font-size: 12px; } #close-btn { top: -30px; padding: 10px; font-size: 18px; } }

×

أثارت شركة ديب سيك الصينية موجة نقاش واسعة بعد إعلانها، عبر ورقة نُشرت في دورية 'نيتشر' وخضعت لمراجعة الأقران، أن تكلفة تدريب نموذج الذكاء الإصطناعي الأساسي (R1) لم تتجاوز 294 ألف دولار فقط. هذا الرقم، إن صحّ أو تعرّض لتفسير مختلف، يقل كثيراً عن التقديرات التي ذُكرت سابقاً عن تكاليف تدريب النماذج الأساسية الكبرى في الغرب، والتي قد تتجاوز مئات الملايين.

وذكرت الورقة أن تدريب النموذج اعتمد على مجموعة حوسبية من شرائح إنفيديا (512 شريحة H800)، وأن النموذج يركّز على قدرات التفكير المنطقي والاستدلال. الإعلان جاء كتحديث لورقة سابقة أصدرتها الشركة في كانون الثاني، لكنه أضاف هذه المعلومة المالية لأول مرة، ما أثار تساؤلات حول كيفية تحقيق هذه الكفاءة في التكلفة.

إعلان ديب سيك تسبب في ارتباك لدى بعض المستثمرين العالميين حين طرحته الشركة سابقاً، ما دفع إلى بيع أسهم شركات تكنولوجية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل شركات الشرائح. مؤسّسات غربية ومسؤولون شككوا في دقة الأرقام أو في المعايير المستخدمة للمقارنة، واعتبر بعضهم أن مثل هذه الأرقام قد لا تعكس التكاليف الكاملة (بما في ذلك البحث والتطوير والبنية التحتية وتسويق المنتج).

من جهة أخرى، كان رئيس شركة أوبن إيه آي سام ألتمان قد صرّح سابقاً بأن تدريب النماذج التأسيسية قد كلف 'أكثر بكثير' من مئة مليون دولار، وهو تصريح استُخدم للمقارنة مع أرقام ديب سيك. الاختلاف الجذري في التكاليف يفتح أسئلة حول إمكانات تحسين التكلفة، أو اختلاف الأساليب الهندسية، أو أدوات الحوسبة المستخدمة، أو حتى طريقة احتساب التكلفة.

ماذا يعني ذلك لسوق الذكاء الاصطناعي؟

لو صحّت أرقام ديب سيك، فهذا يعني أن تكاليف عتاد التدريب قد تنخفض بشكل جذري إذا أنجزت نماذج أداء فعّالاً بتكلفة منخفضة، ما قد يغير قواعد المنافسة ويخفض حواجز الدخول أمام شركات صغيرة ومتوسطة. أما إذا كانت الأرقام أقل دقة أو تقارن معايير مختلفة، فالتأثير يبقى أكبر في مفاهيم السوق: انخفاض التكاليف المحتمل يعني سباقاً جديداً للابتكار والتنافس على القدرة على نشر تطبيقات متقدمة منافسة لشركات كبرى.

إعلان ديب سيك هو إشارة قوية إلى أن ساحة الذكاء الاصطناعي العالمية لم تُحسم بعد؛ التكنولوجيا تتقدّم بسرعة، وتفاصيل التكاليف والأساليب قابلة للتمحيص والتغيير. الأسواق والمستثمرون والجهات التنظيمية سيبقون يقاربون هذه الأنباء بحذر حتى تتضح الصورة التقنية والمالية بصورة نهائية.