قد تُسهم تقنية جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي في إحداث نقلة نوعية في تشخيص أمراض الدم، بعدما أثبتت قدرتها على اكتشاف خلايا خطِرة قد لا يلاحظها حتى الأطباء ذوو الخبرة، إلى جانب تميّزها بقدرتها على تقييم مستوى عدم اليقين في نتائجها، ما يحدّ من أخطاء التشخيص، بحسب موقع ساينس ديلي.

ويعتمد النظام الجديد، المعروف باسم CytoDiffusion، على الذكاء الاصطناعي التوليدي، وقد أظهر دقة وثباتاً في تحليل خلايا الدم يفوقان أداء الخبراء البشريين، مع قدرة عالية على رصد مؤشرات مبكرة لأمراض خطِرة مثل سرطان الدم (اللوكيميا).

تقدير الثقة في النتائج:

ولا تقتصر ميزة CytoDiffusion على اكتشاف الحالات النادرة أو غير الطبيعية، بل تمتد إلى تقييم درجة الثقة في تنبؤاته، وهو عامل بالغ الأهمية في الحالات الطبية المعقدة التي تتطلب حذراً تشخيصياً كبيراً.

وطوّر النظام فريق بحثي من جامعة كامبريدج بالتعاون مع كلية لندن الجامعية وجامعة كوين ماري في لندن، ونُشرت نتائج الدراسة في مجلة Nature Machine Intelligence.

ويختلف CytoDiffusion عن كثير من الأدوات الطبية الحالية في أنه لا يكتفي بتصنيف خلايا الدم ضمن فئات محددة مسبقاً، بل يحلل الفروق الدقيقة جداً في شكل الخلايا وبنيتها تحت المجهر، ما يسمح بفهم أعمق للتغيرات المرضية.

ودُرّب النظام على أكثر من نصف مليون صورة لطاخة دم جُمعت في مستشفى أدنبرُوك بمدينة كامبريدج، وهي أكبر قاعدة بيانات من نوعها حتى الآن، ما مكّنه من التكيف مع اختلافات الأجهزة وتقنيات الصبغ بين المستشفيات، وتعزيز قدرته على اكتشاف الخلايا النادرة أو الشاذة.

تفوق في رصد خلايا اللوكيميا:

وعند اختباره، أظهر CytoDiffusion حساسية أعلى في اكتشاف الخلايا المرتبطة باللوكيميا مقارنة بالأنظمة الحالية، مع أداء مماثل أو أفضل حتى عند تدريبه على مجموعات بيانات أصغر. كما يتميز بقدرته على أتمتة فحص آلاف الخلايا في العينة الواحدة، وتسليط الضوء على الحالات المثيرة للقلق لمراجعتها من قبل الأطباء.

وأكد الباحثون أن الهدف من تطوير هذه الأداة ليس استبدال الأطباء، بل دعمهم من خلال تسريع عملية التشخيص ورفع مستوى الدقة. وأشاروا إلى أن الخطوة التالية ستشمل تحسين سرعة النظام واختباره على مجموعات مرضى أكثر تنوعاً، لضمان استخدامه بشكل دقيق وعادل في الممارسة السريرية.