الرياض وباريس ترسمان خارطة شراكة استراتيجية في صناعة الطيران

في أعقاب الصفقة المفاجئة التي أبرمتها شركة Meta للاستحواذ على حصة تبلغ 49% في شركة Scale AI، بدأت تداعيات واسعة في قطاع تعليم البيانات، دفعت بعملاء بارزين مثل OpenAI إلى تقليص تعاملاتهم مع 'سكيل'، فيما تخطط 'غوغل' بدورها للانسحاب.

وبينما يتزاحم عدد من الشركات الناشئة لسد الفراغ، تقدّمت 'أوبر' كلاعب جديد غير متوقع، مستغلةً ما تعتبره فرصة استراتيجية.

فمنذ نوفمبر الماضي، أطلقت أوبر وحدة Uber AI Solutions، وهي منصة متخصصة في تعليم البيانات لصالح عملاء من المؤسسات، بهدف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع فتح السوق أمام منافسين جدد بعد صفقة 'ميتا – سكيل'، بدأت أوبر بالترويج لخدماتها بشكل أكثر علنية، معلنة عن توسيع منصتها وتقديم منتجات جديدة.

وقالت ميغا ياثادكا، المديرة العامة للوحدة والمخضرمة في أوبر منذ 10 سنوات، في تصريح لفوربس: 'لطالما كان جوهر عمل أوبر يتمحور حول توفير منصة مرنة للعمل عند الطلب، وهذا يمتد الآن إلى المهام الرقمية مثل تعليم البيانات'. وأشارت إلى أن الشركة تسعى إلى تحويل هذا القطاع إلى 'خط أعمال مهم' داخل أوبر.

من بين الخدمات الجديدة، منصة توفر قواعد بيانات جاهزة للاستخدام تشمل ملفات صوتية ومرئية ونصوصاً وصوراً لتدريب النماذج، إضافة إلى منح التراخيص لبرمجيات أوبر الداخلية الخاصة بإدارة مشروعات تعليم البيانات والوصول إلى شبكة 'العمال الرقميين' المتعاقدين معها. كما بدأت الشركة في تقديم أدوات لتطوير 'وكلاء ذكاء اصطناعي'، قادرين على تنفيذ مهام مثل الردود الآلية في خدمات الدعم الفني.

وفي خطوة رمزية، أعادت أوبر تسمية الوحدة من 'Uber Scaled Solutions' إلى 'Uber AI'، وقالت ياثادكا إن التغيير يهدف إلى تبسيط التعريف بخدمات الذكاء الاصطناعي التي تقدمها، وليس لتجنب الالتباس مع اسم 'Scale AI'.

وتخطط أوبر للتميّز عن منافسيها عبر أتمتة أكبر لعمليات إعداد المهام، إذ تعمل على تطوير واجهة برمجية تمكّن العملاء من وصف احتياجاتهم بلغتهم العادية، لتقوم المنصة تلقائيًا بتوزيع المهام على المتعاونين، وإنشاء سير العمل، وضمان مراقبة الجودة، ما يسرّع إطلاق المشروعات دون الحاجة لإجراءات يدوية معقدة.

وتُشغّل أوبر الآن منصتها في أكثر من 30 دولة، بعدما انطلقت في خمس أسواق فقط، بينها الولايات المتحدة وكندا والهند. كما ضاعفت الشركة عدد المتعاونين الرقميين (Clickworkers) هذا العام، وتضم شبكتها 'عشرات الآلاف' من العاملين في مجالات متنوعة مثل البرمجة والعلوم والقانون. وتصل أجور بعض المهام إلى 200 دولار في الساعة، وفقًا لدرجة تعقيد العمل.

ومن بين عملاء الوحدة حالياً شركة Aurora للسيارات الذاتية القيادة، وNiantic – مطورة لعبة 'بوكيمون غو' سابقاً – التي تحولت مؤخرًا إلى تقديم حلول الذكاء الاصطناعي للشركات.

تأتي هذه الخطوة في وقت تواجه فيه 'Scale AI' تغيرًا جذريًا بعد انضمام مؤسسها، أليكس وانغ، إلى 'ميتا' لقيادة 'مختبر الذكاء الفائق' الجديد، الذي يتطلع لمنافسة مختبرات مثل 'OpenAI' و'Anthropic' و'غوغل ديب مايند'.

في المقابل، ترى ياثادكا أن أوبر تتمتع بميزة تنافسية نظراً لضخامتها واستقرارها المالي، مقارنة بشركات تعليم البيانات الأصغر المعتمدة على التمويل الاستثماري. وتقول: 'نحن شركة منتجات وعمليات، ونفهم هذا النوع من الأعمال جيداً'.

لكن النجاح ليس مضمونًا، بحسب المنافسين. فبحسب بريندان فودي، الرئيس التنفيذي لشركة Mercor، فإن 'تعليم البيانات يتطور ليصبح عملاً يتطلب مهارات عالية'، وستعتمد قدرة أوبر على المنافسة على مدى نجاحها في جذب وتطوير شبكة من العاملين المهرة.

ورغم تاريخ أوبر الحافل بالجدل حول تنظيم العلاقة مع سائقيها، تؤكد ياثادكا أن الشركة حريصة على الحفاظ على الخصوصية وأمان البيانات. وتختم بالقول: 'التزامنا بحماية البيانات يمتد إلى هذا الخط الجديد من الأعمال أيضًا'.