تشهد السعودية تحولاً ملحوظاً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ينتقل عدد متزايد من المشاريع من مرحلة التجربة إلى التشغيل الفعلي. ويبرز اليوم التحدي المتعلق بالبنية التحتية التي تربط مكونات الذكاء الاصطناعي، فتضمن حركة البيانات وأمنها، وتدعم تشغيل التطبيقات على نطاق واسع.

وفي تصريح خاص لـ«الشرق الأوسط» على هامش مؤتمر «ليب 2026» الجاري في الرياض، قال بدر الماضي، نائب الرئيس والمدير التنفيذي لشركة «سيسكو» في السعودية، إن الشبكات أصبحت عنصراً أساسياً في مرحلة بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، رغم أن دورها أقل بروزاً مقارنة بمعالجات الرسوميات أو النماذج اللغوية.

وبين أن «سيسكو»، التي تعمل في المملكة لأكثر من 25 عاماً، توسع مجالات عملها من شبكات الأمن والتعاون الرقمي إلى توفير بنية تحتية متكاملة لمراكز الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، مع التركيز على تطوير القدرات البشرية وتعزيز الأمن والسيادة الرقمية.

ويُظهر هذا التحول تعاوناً ميدانيا بين «سيسكو» و«AMD» و«هيوماين»، إذ أعلنوا خلال «ليب» بدء تشغيل بنية حاسوبية في السعودية تعتمد على معالجات «AMD Instinct MI355X» وشبكات «Cisco Silicon One»، لخدمة عملاء «هيوماين» داخل المملكة وخارجها.

**البنية التحتية تدخل مرحلة التشغيل**

يمثل هذا الإعلان نقطة انتقال من الخطط الاستثمارية إلى بدء تشغيل فعلي لقدرات حاسوبية تُمكّن من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذ عمليات الاستدلال (inference). وتجمع المنظومة بين وحدات «AMD Instinct MI355X» ومعالجات «EPYC»، بالإضافة إلى شبكات «سيسكو» المبنية على «Silicon One»، وأنظمة «N9000» وتقنيات اتصال بصري بسرعة 800 غيغابت في الثانية، لربط المعالجات ضمن بيئة مهيأة لتحمل الأحمال المكثفة للذكاء الاصطناعي.

وتقدم «هيوماين» هذه الخدمات بصيغة «GPU-as-a-Service» لدعم عمليات التدريب وتشغيل النماذج. وتخطط الشركات الثلاث لتوسيع البنية التحتية لتصل إلى 250 ميغاواط اعتباراً من عام 2027، مع تشغيل جزئي خلال النصف الثاني من العام ذاته، على أن يبلغ الهدف طويل الأمد 1 غيغاواط بحلول 2030. وشدد الماضي على أن دور «سيسكو» في المشروع يتمثل في توفير العمود الفقري الشبكي الذي ينقل البيانات بين المكونات المختلفة.

وأشار إلى أن الحديث عن الذكاء الاصطناعي غالباً ما يركز على المنصات والعتاد، إلا أن نجاح هذه المنصات يعتمد بشكل أساسي على بنية شبكية قادرة على إدارة أحجام ضخمة من البيانات بكفاءة عالية، مؤكداً أن شبكة «سيسكو» توفر الطبقة التي تسمح بانتقال البيانات داخل البنية التحتية المادية.

**تطبيقات متنوعة بين التدريب والاستدلال**

تختلف احتياجات الذكاء الاصطناعي بحسب القطاعات؛ ففي المجال المالي يُستخدم الذكاء الاصطناعي لمكافحة غسل الأموال ومعالجة طلبات القروض، بينما يسهم في الصناعة في أتمتة مهام متكررة. وأوضح الماضي أن معظم الصناعات باتت تمتلك حالات استخدام قابلة للتحول إلى تطبيقات ذكية، من الرعاية الصحية إلى السيارات والخدمات المالية.

ومع تزايد عمليات التدريب وتنفيذ الاستدلال، أصبح من الضروري رفع سرعة الشبكة وتقليل زمن الاستجابة وضمان الاستمرارية في العمل، باعتبار هذه العوامل جزءاً لا يتجزأ من أداء نماذج الذكاء الاصطناعي. لكن دراسة مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي التي نشرتها «سيسكو» سابقاً أظهرت فجوة؛ إذ أعرب 91% من المؤسسات السعودية عن نيتهم في نشر وكلاء ذكاء اصطناعي، مقابل 29% فقط لديها قدرة قوية على وحدات معالجة الرسوميات (GPU).

**من إثبات المفهوم إلى إثبات القيمة**

يعتقد بدر الماضي أن السوق السعودية اجتازت مراحل البداية في تبني الذكاء الاصطناعي، التي تركزت بين عامي 2023 و2025 على التجارب واختبار الإمكانات، وأضاف أن المرحلة الحالية انتقلت إلى تحسين الاستخدامات وتحقيق قيمة فعلية من الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.

ولفت إلى أن السؤال الأساسي ليس بعد الآن حول إمكانية بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي، بل حول قدرة المؤسسة في تحقيق عائد ملموس، سواء عبر تحسين العمليات، زيادة الكفاءة، رفع الإيرادات، أو تعزيز الربحية. ورأى أن العقبة ليست في نقص التطبيقات، بل في عدم جاهزية البنية التحتية التي تدعم التوسع وتشغيل أعداد كبيرة من المستخدمين والبيانات في بيئة تشغيل حيوية.

**الشبكة ليست مجرد وسيلة اتصال**

وصف الماضي أحد أهم التحديات في هذا المجال بأنه التركيز المفرط على الطبقات الظاهرة للذكاء الاصطناعي، مع تجاهل البنية التحتية الأساسية التي تشمل الشبكات ومراكز البيانات وأنظمة التخزين والحماية. وأكد أن المؤسسات مطالبة بتحديث بنيتها لتصبح أكثر «صلابة ومرونة وأمناً»، خصوصاً مع دخول الذكاء الاصطناعي في العمليات الحكومية والقطاعات المنظمة.

وأشار إلى أن حركة البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي تختلف عن تطبيقات المؤسسات التقليدية، حيث تتطلب بعض الأحمال اتصالاً كثيفاً بين مئات أو آلاف المعالجات وبزمن استجابة منخفض جداً. ولهذا، وسعت «سيسكو» عالمياً مفهوم «Secure AI Factory» الذي يدمج الشبكات، الحوسبة، الأمن، والمراقبة ضمن بنية موحدة تدعم الأحمال الضخمة من تدريب النماذج ذات التريليونات من المعلمات إلى تنفيذ الاستدلال عند الحافة (Edge).

**السيادة الرقمية تتجاوز مجرد موقع البيانات**

تحتل السيادة الرقمية مكانة متقدمة في قرارات الشركات والمؤسسات الحكومية في السعودية، خاصة في قطاعات الخدمات المالية والمنظمات الحكومية. وأوضح الماضي أن مفهوم السيادة الرقميّة لم يكن جديداً في النقاشات المتعلقة بالسحابة، لكنه أصبح أكثر تعقيداً مع توسع الذكاء الاصطناعي.

وذكر أن الأمر لا يقتصر على مكان تخزين البيانات فقط، بل يشمل حمايتها أثناء الحركة والتخزين، ومعرفة كيفية استخدامها ومراقبة دورة حياتها. وبيّن أن «سيسكو» توفر من خلال دمج الشبكات والأمن والمراقبة، بما في ذلك القدرات المُضافة إثر استحواذها على شركة «سبلانك Splunk»، أدوات تمكن المؤسسات من رؤية حالة بنيتها والتجاوب مع متطلبات الأمن والتنظيم.

واستشهد الماضي بالبنية السحابية المحلية لخدمات التعاون التي تقدمها الشركة، والتي تسمح للجهات الحكومية والمؤسسات في القطاعات المنظمة باستخدام خدمات متوافقة مع متطلبات السيادة المحلية. وتمتد مفاهيم السيادة أيضاً إلى شراكة «سيسكو» مع «AMD» و«هيوماين»، حيث تم تصميم التعاون لإعطاء العملاء تحكماً كاملاً في مكان البيانات، كيفية تخصيص النماذج، وطريقة تشغيل وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

**تحديات أمنية متزايدة مع الذكاء الاصطناعي الوكيل**

أشار الماضي إلى أن انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين يضيف طبقة جديدة من التعقيد، إذ تقوم هذه الأنظمة باتخاذ قرارات وإجراءات متتالية بشكل مستقل، على عكس التطبيقات التقليدية التي ينفذ المستخدم معظم قراراتها.

وأوضح أن السعودية تتحرك بسرعة في هذا المجال وتمتلك جاهزية عالية لاعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيل مقارنة بأسواق أخرى، لكنه شدد على أن زيادة استقلالية هذه الأنظمة تتطلب قدرة أكبر على المراقبة ومعرفة البيانات التي تصل إليها والصلاحيات الممنوحة لها. وأضاف أن الشبكة والأمن والمراقبة أصبحت عناصر مترابطة لا يمكن الفصل بينها، للحفاظ على سرعة الذكاء الاصطناعي دون التفريط في السيطرة على البيانات والالتزام بسيادة المعلومات.

**تدريب نصف مليون متعلم مع توسعات كبرى في الأفق**

لا تركز «سيسكو» على البنية التحتية التقنية فقط، بل أيضاً على بناء القدرات البشرية من خلال «Cisco Networking Academy»، حيث دربت حتى الآن نحو نصف مليون متعلم في السعودية. وفي مايو 2025، أعلنت الشركة التزامها بتوفير تدريب رقمي مجاني لـ500 ألف متعلم إضافي خلال خمس سنوات في مجالات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني وعلوم البيانات والبرمجة.

وأكد بدر الماضي أهمية موازاة تطوير رأس المال البشري مع الاستثمارات التقنية، مشيراً إلى أن بناء مراكز البيانات وحده غير كافٍ بدون الكفاءات القادرة على تصميم وتشغيل وتأمين الأنظمة. وأوضح أن «سيسكو» تشارك في مبادرات مع الجامعات والمؤسسات الكبرى لسد فجوات المهارات الجديدة، منها معهد الذكاء الاصطناعي الذي أطلقته بالتعاون مع جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية «كاوست» للتركيز على البحث والتطوير وبناء المواهب المحلية.

**23 مشروعاً للتحول الرقمي**

تُنفذ «سيسكو» برنامج «Country Digital Acceleration» في السعودية منذ 2016، والذي ساهم حتى الآن في 23 مشروعاً في قطاعات الصحة والتعليم والمدن الذكية والخدمات الحكومية. وذكر الماضي أن هذه المبادرات تعكس تحول العلاقة مع المملكة من مجرد تقديم منتجات إلى شراكات تقنية متكاملة مع التركيز على رأس المال البشري والأثر الاجتماعي.

وأضاف أن الهدف النهائي يتمثل في استخدام التقنية لتحسين جودة الخدمات الحكومية والخاصة، وليس فقط قياس النجاح بحجم المعدات أو عدد المنصات المنشورة.

**الفجوة الكبرى.. تحديث البنية المؤسسية**

مع توسع الاستثمارات السعودية في مراكز البيانات والحوسبة، اعتبر الماضي أن إحدى أكبر الفجوات تكمن في تحديث البنية المؤسسية القائمة، حيث لا تزال العديد من المؤسسات تعتمد على شبكات وأنظمة مصممة لأزمنة سابقة، بينما تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي بنية تحتية أكثر كثافة وسرعة وقابلية للمراقبة.

وأكد أن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل جذري مشهد البنية التحتية وطريقة عمل الشركات، الأمر الذي يستوجب تحديث الشبكات بدون التضحية بالأمن أو السيادة الرقمية. وأوضح أن أهمية ذلك تتزايد مع ارتفاع أعداد التطبيقات الوكيلة وتدفق حركة البيانات بين مراكز الحوسبة وتمدد نموذج «GPU-as-a-Service»، حيث تصبح الشبكة جزءاً من القدرة الحاسوبية نفسها وليست مجرد وسيلة اتصال.

**اختبار المستقبل**

يرى بدر الماضي أنه لا يوجد مؤشر مفرد يحدد نجاح السعودية في بناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي، لكنه يؤكد وجود عناصر أساسية تتمثل في الاستثمارات الكبيرة في البنية التحتية، الشراكات التقنية، برامج تطوير المهارات والطلب المتزايد من المؤسسات.

ويُشير إلى أن التحدي الحقيقي يكمن في كيف سيتم دمج هذه العناصر وتحويلها إلى تطبيقات واسعة النطاق تحقق قيمة اقتصادية ملموسة. ومع بدء تشغيل بنية «AMD» و«سيسكو» و«هيوماين» الجديد، والاستعداد لمراحل توسعة كبيرة تصل إلى 250 ميغاواط ابتداءً من 2027، ومن ثم هدف يصل إلى 1 غيغاواط بحلول 2030، ينتقل التركيز من حجم القدرة المعلنة إلى مدى استخدام هذه القدرات فعلياً والتطبيقات التي ستُبنى عليها.

ويختتم الماضي بالتأكيد على ضرورة مرافقة هذا التوسع بتحسينات في الأمن والسيادة الرقمية، والقدرة على الانتقال من إثبات الجوانب التقنية للذكاء الاصطناعي إلى إثبات قيمته العملية داخل المؤسسات. في هذه المرحلة، تصبح الشبكات، التي غالباً ما تكون غير مرئية للمستخدم، العنصر الحاسم الذي يربط المعالجات وينقل البيانات ويوفر الرؤية الأمنية، ويحدد في النهاية استقرار الخدمات والتطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى الاقتصاد