تمكنت غوغل من تطوير خوارزمية تعلم آلي جديدة تعمل على ساعة ذكية لديها القدرة على اكتشاف فقدان مفاجئ للنبض. تم تصميم هذا النظام لتحديد أحداث السكتة القلبية وإجراء مكالمة طوارئ تلقائيًا عندما يستشعر حدوث ذلك، حتى في حالة عدم استجابة المستخدم.

ووفقًا لما ذكره موقع 'medicalxpress'، فإن السكتة القلبية خارج المستشفى (OHCA) تُعد سببًا رئيسيًا للوفاة القلبية المفاجئة، حيث تعتمد معدلات البقاء على قيد الحياة بشكل كبير على التعرف والتدخل الفوري. أجرى الباحثون تقييمًا لمدى قدرة الساعة الذكية على اكتشاف الأحداث التي لا يوجد فيها نبض بشكل مستقل والاتصال بخدمات الطوارئ مع تقليل الإنذارات الكاذبة.

في الدراسة التي نُشرت في مجلة Nature تحت عنوان 'الكشف التلقائي عن فقدان النبض على ساعة ذكية للمستهلك'، درب الباحثون الخوارزمية باستخدام التصوير الضوئي (PPG) وبيانات الحركة. تحقق الفريق من صحة النظام عبر ست مجموعات متميزة، بما في ذلك الإعدادات السريرية الخاضعة للرقابة والبيئات الواقعية الحرة. ارتدى 220 مشاركًا الساعة الذكية بشكل سلبي في الحياة اليومية لمعرفة عدد مرات حدوث الإيجابيات الكاذبة، وتمت دراسة 135 مشاركًا في ظروف المعيشة الحرة وفي بيئة خاضعة للرقابة حيث تم إيقاف نبضهم عمدًا.

حاكى 21 شخصًا مدربًا مهنيًا انهيارات السكتة القلبية خارج المستشفى لتقييم دقة اكتشاف الخوارزمية أثناء الأحداث عالية الحركة. لم يتم العثور على أي فرق إحصائي بين إشارات PPG من الرجفان البطيني وانعدام النبض الناجم عن انسداد الشرايين، حيث كانت الحساسية للأحداث التي لا يوجد فيها نبض ولا حركة 72٪، في حين كانت الحساسية لأحداث الانهيار المحاكاة 53٪.

حدد النظام انعدام النبض في غضون 57 ثانية، تليها عملية فحص استجابة المستخدم لمدة 20 ثانية قبل بدء المكالمة. يمكن للأجهزة القابلة للارتداء التي تكتشف السكتة القلبية أن تعمل على تحسين معدلات البقاء على قيد الحياة بشكل كبير. تم تدريب الخوارزمية باستخدام أحداث انعدام النبض المتحكم فيها وقد لا تتطابق تمامًا مع الأحداث في العالم الحقيقي. لذا، قد يتيح جمع بيانات الساعة الذكية المستمرة في العالم الحقيقي إجراء المزيد من التحسينات لتحسين دقة الخوارزمية وموثوقيتها في ظروف متنوعة.