أعلنت OpenAI عن تقدم كبير في استخدام نموذجها الأحدث GPT-5 في مجال البحث العلمي، حيث يساهم في تسريع العمل البحثي في الرياضيات والأحياء والفيزياء.

وأوضحت الشركة أن النموذج ساعد أحد علماء الرياضيات في جامعة كولومبيا على حل مسألة 'إردوش' الشهيرة في نظرية الأعداد، كما اكتشف تغييرات حاسمة داخل الخلايا المناعية البشرية في دقائق، مقارنةً بأشهر من البحث اليدوي.

وقال كيفن وايل، نائب رئيس قسم العلوم في OpenAI، إن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تمكن الباحثين من إنجاز '25 عامًا من البحث العلمي في خمس سنوات فقط'.

وتشهد شركات التكنولوجيا الأخرى سباقًا مماثلًا، مع أدوات مثل نموذج 'Claude' من أنثروبيك و'العالِم المشارك' من جوجل، للمساعدة في صياغة الفرضيات وتسريع الاكتشافات.

وتؤكد OpenAI أن GPT-5 يبرع في البحث العميق داخل الأدبيات العلمية وربط المعارف عبر لغات ومجالات متعددة، حتى في إعادة اكتشاف نتائج بحثية قديمة لم تكن واضحة للباحثين البشر.

ومع ذلك، يشدد الباحثون على أن النموذج لا يزال عرضة للخطأ والهلوسة، مما يستلزم التدقيق البشري المستمر.

ويظل دور GPT-5 مساعدًا للعلماء، حيث يقدّم مخططات البراهين، التجارب الرقمية، وصياغة الفرضيات، بينما يظل العلماء هم من يحددون المشكلات والاستراتيجيات الأساسية.

ويعتبر الخبراء أن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة قوية لفتح مسارات بحثية جديدة، دون أن يحل محل العقل البشري.