افتتحت شركة ديب سيك الصينية عام 2026 بنشر ورقة بحثية تقنية لمنهجية جديدة تسمى mHC تضمن تدريب نماذج ضخمة بشكل مستقر وواسع النطاق حاليًا.

تسمح التقنية الجديدة بتدريب نماذج تضم حتى 27 مليار معامل (بارامتر) مع زيادة ضئيلة جدًا في العبء الحوسبي مقارنة بالحلول التقليدية.

تعتمد المنهجية على قيود رياضية متطورة تساعد في تحسين استهلاك الموارد، وهي تطوير نوعي لبنية ResNet وأفكار شركة بايت دانس.

يتوقع خبراء تقنيون أن تطلق ديب سيك نموذجها الجديد قبل عطلة رأس السنة الصينية في فبراير، استكمالاً لنجاح نموذج R1 السابق.

يعكس المنشور البحثي استمرار المؤسس وينفنغ في المشاركة المباشرة بالأبحاث الجوهرية رغم ندرة ظهوره الإعلامي، مما يبرز توجه الشركة التقني.

تؤكد خطوة ديب سيك أن سباق الذكاء الاصطناعي في 2026 يتركز حول بناء نماذج أذكى وأكثر كفاءة بأقل التكاليف الممكنة فعليًا.