هجوم أوكراني على خط أنابيب النفط "دروجبا" في روسيا

طور باحثون من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس 'UCLA' نظامًا مبتكرًا لواجهة الدماغ والحاسوب (Brain–Computer Interface) غير جراحية، يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل إشارات الدماغ إلى أوامر حركية، ما يمكّن المصابين بالشلل من التحكم في ذراع روبوتية أو مؤشر شاشة بدقة وسرعة غير مسبوقة.

النظام الجديد يجمع بين إشارات الدماغ المسجلة بتقنية تخطيط النشاط الكهربائي EEG  وكاميرا مدعومة بالذكاء الاصطناعي تفسر نية المستخدم لحظيًا، ما سمح للمشاركين في الدراسة بإنجاز مهام معقدة أسرع بكثير مقارنة بالأنظمة التقليدية.

وخلال التجارب، تمكن أربعة مشاركين – بينهم شخص مشلول – من إتمام مهمتين أساسيتين: تحريك مؤشر شاشة لإصابة أهداف محددة، واستخدام ذراع روبوتية لنقل مكعبات من موقع إلى آخر.

وأظهر المشارك المشلول إنجازًا لافتًا حين أكمل مهمة الذراع الروبوتية في ست دقائق بمساعدة الذكاء الاصطناعي، بينما عجز عن تنفيذها بدونه، وفقا للدراسة التي نُشرت في مجلة Nature Machine Intelligence.

وقال الباحث الرئيسي جوناثان كاو، أستاذ الهندسة الكهربائية والحاسوب بـUCLA: 'هدفنا النهائي هو تطوير أنظمة أقل خطورة وأكثر دقة لمساعدة مرضى الشلل أو التصلب الجانبي الضموري (ALS) على استعادة بعض الاستقلالية في حياتهم اليومية.'

وأشار الفريق البحثي إلى أن الخطوات القادمة ستشمل تحسين دقة تحريك الأذرع الروبوتية وتطوير تقنيات للتكيف مع طبيعة الأجسام التي يتم التعامل معها، إضافة إلى توسيع قاعدة البيانات التدريبية لرفع كفاءة الأنظمة في المهام الأكثر تعقيدًا.