"كاسبرسكي" تطلق دورة تدريبية للذكاء الإصطناعي بعنوان "أمن النماذج اللغوية الكبيرة"

أطلق مركز أبحاث تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في كاسبرسكي دورة تدريبية متخصصة في الذكاء الاصطناعي بعنوان «أمن النماذج اللغوية الكبيرة»، وتهدف الدورة إلى تزويد مختصي الأمن السيبراني بالمعرفة والمهارات الأساسية لفهم الثغرات الأمنية في النماذج اللغوية الكبيرة، وتقييم خطورتها، والحماية منها. أحدثت النماذج اللغوية الكبيرة عند ظهورها تحولاً جذرياً في طريقة تطوير الشركات لأنظمة الذكاء الاصطناعي والتفاعل معها، وترتب على ذلك ظهور تحديات أمنية جديدة ومعقدة. وكشفت دراسة أجرتها كاسبرسكي أنّ أكثر من نصف الشركات في عام 2024 قد دمجت الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في بنيتها التحتية، ومع تزايد دمج هذه التقنيات أصبح من الضروري لمختصي الأمن السيبراني فهم طرق استهداف هذه الأنظمة والثغرات الأمنية القابلة للاستغلال، ومعرفة كيفية مواجهتها، إذ تعتبر هذه المهارات من الأساسيات التي ينبغي توافرها لديهم.

وتلبية للطلب المتزايد، أضافت كاسبرسكي إلى محفظتها التدريبية دورة جديدة تقام عبر الإنترنت، وتختص بأمن النماذج اللغوية الكبيرة، وصممت الدورة لتقديم معارف أساسية في هذا المجال الناشئ، وتزويد المختصين بالخبرة اللازمة لتقييم الثغرات الأمنية، وتطبيق وسائل حماية فعالة، وتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي منيعة. كما تتيح الدورة للمشاركين التعامل مع حالات واقعية وتنفيذ مهام عملية، مما يطور قدراتهم العملية ويؤهلهم لتطبيق حلول أمنية فعّالة، وتعزيز حماية التطبيقات القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة.

تستند الدورة التدريبية إلى الخبرات الواسعة التي اكتسبها مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي لدى كاسبرسكي على مدى عقدين في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوظيفها لتعزيز الأمن السيبراني، حيث ساهم الخبراء في تطوير أدوات الكشف والاحتواء لمجموعة واسعة من التهديدات السيبرانية. ويشرف على الدورة فلاديسلاف توشكانوف، مدير مجموعة تطوير الأبحاث لدى كاسبرسكي، لتقديم تجربة تعليمية شيقة عبر محاضرات مرئية، ومختبرات عملية، وتمارين تفاعلية، تمكّن المشاركين من استكشاف أساليب استغلال الثغرات الأمنية وتطوير استراتيجيات دفاعية عملية على مستويات متعددة، بالإضافة إلى تطبيق أطر عمل منظمة لتقييم أمن النماذج اللغوية الكبيرة وتقويتها.

تستفيد من هذه الدورة الأفراد الذين يبدؤون مسيرتهم المهنية في الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي، وكذلك المهندسون المسؤولون عن تطوير أو دمج النماذج اللغوية الكبيرة والمختصون الذين يتعاملون مباشرة مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ويعلق فلاديسلاف توشكانوف على هذه المبادرة قائلاً إن ظهور النماذج اللغوية الكبيرة أدى إلى نقلة نوعية في نهج المؤسسات لبناء الذكاء الاصطناعي والتفاعل معه، وفتح آفاقاً غير مسبوقة من الإمكانات، إلا أن هذه القفزة التكنولوجية تترافق مع تحديات أمنية معقدة تستدعي اهتماماً فورياً، لذلك تم تطوير هذه الدورة لتزويد المشاركين بالرؤى والأدوات اللازمة لحماية التطبيقات المعتمدة على النماذج اللغوية الكبيرة، ومواكبة التهديدات المتطورة واستباقها.

للتسجيل في الدورة ومعرفة المزيد عن برنامج التدريب، يمكن زيارة الرابط التالي: هنا.