اخبار السعودية
موقع كل يوم -جريدة الوطن
نشر بتاريخ: ٢٧ تشرين الأول ٢٠٢٥
قال الرئيس التنفيذي لشركة Groq وهي شركة ذكاء اصطناعي أمريكية، جوناثان روس، إن المملكة العربية السعودية مهيأة لتصبح مركزًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بفضل فائضها من الطاقة.
تشتهر المملكة العربية السعودية بمواردها الهائلة من الطاقة، مما دفع شركات التكنولوجيا الكبرى إلى الإعلان عن صفقات في مجال البنية التحتية في المنطقة. كما أنها جزء من استراتيجية رؤية المملكة 2030، وهي خطة لتنويع اقتصاد المملكة العربية السعودية بعيدًا عن النفط.
وقال روس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Groq لرقائق الذكاء الاصطناعي، لشبكة CNBC، دان مورفي، في مقابلة خلال مؤتمر مبادرة الاستثمار المستقبلي في الرياض، إن المملكة العربية السعودية يمكن أن تصبح مصدرًا صافيًا للبيانات بفضل فائضها في الطاقة. googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1705566205785-0); });
وأضاف: 'من الأشياء التي يصعب تصديرها الطاقة. يجب نقلها، فهي عملية مادية، وتكلف مالًا. أما الكهرباء، ونقلها عبر خطوط النقل، فهو مكلف للغاية'.
بالمقارنة، فإن نقل البيانات 'رخيص جدًا'، كما أضاف روس، الذي عمل سابقًا على رقائق الذكاء الاصطناعي في شركة ألفابت، الشركة الأم لجوجل. 'ولأن المملكة تمتلك فائضًا كبيرًا من الطاقة، فإن الفكرة هي نقل البيانات إلى هنا، ووضع العمليات الحسابية هنا، وإجراء العمليات الحسابية للذكاء الاصطناعي هنا، وإرسال النتائج.'
وبحسب شركة PwC، من الممكن أن يحقق الشرق الأوسط مكاسب بقيمة 320 مليار دولار بفضل الذكاء الاصطناعي، وتتطلع السعودية إلى الاستفادة من ذلك من خلال وضع الذكاء الاصطناعي في قلب استراتيجيتها الاقتصادية.
في وقت سابق من هذا العام، حصلت شركة التكنولوجيا، ومقرها كاليفورنيا، على استثمار بقيمة 1.5 مليار دولار أمريكي من السعودية لتوسيع جهودها. كما تدعم الشركة تطوير نموذج اللغة الواسع الخاص بالهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي.
وأردف روس: 'إنه مُحسّن للتفاعل مع المملكة، لذا إذا احتجت إلى الاستفسار عن أي شيء هنا، فإنه يحتوي على جميع البيانات اللازمة للحصول على الإجابات المناسبة. في حين أن برامج الماجستير الأخرى في القانون لم تُعدّل، فإنها لا تملك إمكانية الوصول إلى قاعدة بيانات غنية بالمعلومات عن المنطقة المحلية'.
وتُعد البيانات المحلية موضوعًا ساخنًا في الوقت الذي تتطلع فيه البلدان في جميع أنحاء العالم إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ولكنها قد لا تتلقى نتائج ذات صلة من النماذج المدربة على مجموعات البيانات باللغة الإنجليزية من البلدان الصناعية.
