ما دقة شات جي بي تي في الإجابة على أسئلة صحية؟

الوقائع الإخبارية : أفادت دراسة جديدة أن أداء برنامج 'شات جي بي تي قد يكون متفاوتاً في تحديد أعراض مرض معين.

وقيم الباحثون دقة برنامج الذكاء الاصطناعي بأنها تتراوح بين 49% و61% في تحديد الأعراض المرتبطة بأمراض محددة. ووفق 'هيلث داي'، يعد هذا التقييم لأداء البرنامج متوسطاً فيما يتعلق بتحليل الأعراض.

تداخل التعبيرات اليومية وأشار فريق البحث من جامعة ولاية نيويورك إلى إن تداخل المصطلحات الطبية والتعبيرات اليومية قد يربك البرنامج. وقال الباحث الرئيسي أحمد عابدين حامد: 'إن هذا قد يكون مرتبطاً بكيفية تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل شات جي بي تي'.

وأوضح حامد 'يستخدم شات جي بي تي لغة أكثر ودية واجتماعية، لأنه من المفترض أن يتواصل مع الأشخاص العاديين. بينما في الأدبيات الطبية، يستخدم الناس أسماء العلم'.

متى يتعثّر البرنامج؟ وعلى سبيل المثال، يتعثّر البرنامج عند مطابقة 'مزاج حزين' مع 'اكتئاب'، أو 'احمرار الوجه' مع 'التهاب'، أو 'نوبات' مع 'تشنج حموي'، وفق الدراسة. وقال حامد: 'يبدو أن البرنامج يحاول تبسيط تعريف هذه الأعراض، نظراً لكثرة الأسئلة التي تطرح مثل هذه الاهتمامات، لذلك بدأ في تقليل شكليات اللغة الطبية لجذب هؤلاء المستخدمين'.

متى يكون البرنامج فعّالاً؟ من ناحية أخرى، قال الباحثون إن البرنامج كان رائعاً في تحديد الأمور التي تتطابق فيها المصطلحات الطبية مع المصطلحات اليومية، مثل مصطلحات الأمراض وأسماء الأدوية والمعلومات الجينية.

وكان فريق البحث يعتقد أن البرنامج سيحقق 'دقة لا تتجاوز 25%' عند اختباره في هذه الأمور. لكن الذكاء الاصطناعي كان دقيقاً بنسبة 88% إلى 97% في تحديد مصطلحات الأمراض، و90% إلى 91% في فهم أسماء الأدوية، و88% إلى 98% في تقييم المعلومات الجينية، وفقًا للنتائج.

ويتعلق بذلك بأمراض مثل السرطان وضغط الدم، مثلاً.