طوّر علماء من جامعة الأورال الفيدرالية، طريقة جديدة لتحليل صور شبكية العين، تتيح تشخيصًا بسيطًا وغير مكلف للاضطرابات العصبية كاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه، واضطرابات طيف التوحد، ومرض باركنسون.

وأفاد العلماء أن تطبيق هذه الطريقة الجديدة سيسهم في تسريع التشخيص وتقليل عبء العمل على الأطباء، وجاء تطوير الطريقة الجديدة بناء على تحليل صور تخطيط كهربية الشبكية، وهو اختبار وظيفي غير جراحي لشبكية العين، وتعتمد هذه الطريقة على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وصرّح فاسيلي بوريسوف، الأستاذ المشارك في مركز الذكاء الاصطناعي في جامعة الأورال الفيدرالية: 'طورنا خوارزمية قائمة على أساليب تصنيف السلاسل الزمنية، تحلل إشارات تخطيط كهربية الشبكية الضوئية، وتبين أن هذه الإشارات يمكن استخدامها لتحديد ليس فقط الأمراض البصرية، بل أيضاً علامات اضطرابات النمو العصبي'.

وأضاف أن هذا النهج يتيح للأطباء فهم المنطق الكامن وراء عمل النموذج، وتحديد أجزاء مهمة من المنحنى، وتحديد ما إذا كان من الضروري إجراء فحص إضافي، وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي لا يغني عن الاختصاصيين، بل يوفر لهم أداةً لاتخاذ قرارات أكثر دقة.

وقال ميخائيل رونكين، الأستاذ المساعد في مركز أورفا للذكاء الاصطناعي: 'هذه ليست المحاولة الأولى لبناء أنظمة دعم القرار الطبي القائمة على إشارات مخطط كهربية الشبكية، لكن العلماء عادة ما يستخدمون شبكات عصبية أكثر تعقيدًا من الناحية الحسابية وتتطلب المزيد من البيانات، خوارزمياتنا أبسط من الناحية الحسابية، وتعمل بشكل أسرع، ولديها متطلبات أقل للأجهزة'.