عبدالله مغرم

يدخل الذكاء الاصطناعي مرحلة يشارك فيها في تطوير النماذج التي ستأتي بعده. داخل مختبرات الأبحاث، تتولى الأنظمة الذكية كتابة الشيفرات وتشغيل التجارب ومعالجة مشكلاتها، تحت إشراف الباحثين. بذلك تصبح التقنية جزءا من عملية تطوير قدراتها التالية، في تحول يفتح احتمالات أوسع للتقدم، ويزيد أهمية توجيه هذا العمل والتحقق من نتائجه.

يرصد تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2026، الصادر عن (Air Street Capital) في 8 أكتوبر، أحد مؤشرات هذا التحول داخل شركة (Anthropic). ارتفعت حصة أعمال تطوير النماذج التي يقودها كلود، ضمن مؤشر الشركة الداخلي، من أقل من 1% في فبراير إلى 26% في أغسطس. وخلال ستة أشهر، اتسع دور النموذج في تنفيذ أعمال تدخل في صناعة الأجيال التالية من الذكاء الاصطناعي.

والمقصود بالقيادة هنا أن ينجز النموذج معظم المهمة انطلاقا من توجيه عام، مع استمرار الإشراف البشري. وتقول الشركة إن أكثر من 90% من الأعمال التي شملها القياس تتضمن تعاوناً كبيراً مع الذكاء الاصطناعي أو قيادة منه، دون تسجيل استقلال كامل آنذاك. وتظل هذه بيانات داخلية تصف توزيع المسؤولية في العمل، ولا تقيس زيادة مماثلة في الإنتاجية.

وفي شركة (OpenAI)، يشارك الوكلاء في كتابة الشيفرات ومراقبة التجارب وحل المشكلات التقنية، فيما يحتفظ البشر بتحديد أولويات البحث وتقييم النتائج التي تستحق المتابعة. وبحلول منتصف أغسطس 2026، بلغ مجموع زمن تشغيل الوكلاء ما يعادل 3.1 يوم عمل مقابل كل يوم عمل بشري، بحساب اليوم من ثماني ساعات، وهي يعكس أهمية الدور الذي يقوم به الوكلاء.

في تقديري، تقود هذه الشواهد إلى قراءة مؤسسية تتجاوز المعامل. فعندما تتسارع القدرة على إعداد البدائل وإجراء التجارب، يزداد الضغط على قدرة المنظمة على مراجعتها واختيار ما يستحق الاستمرار. وقد تتسع المسافة بين سرعة إنتاج العمل وسرعة الاستفادة منه، إذا بقيت الأولويات غامضة ومعايير النجاح غير واضحة. وهنا تبرز قيمة القيادة في تحويل وفرة النتائج إلى معرفة تساعد على اتخاذ قرار أفضل.

وتبرز أهمية هذا التمييز عند توظيف الوكلاء في إعداد الحملات الاتصالية؛ فزيادة عدد المقترحات لا تكفي للحكم على نجاح التجربة. وتكمن القيمة في مدى إسهامها في فهم الجمهور، واختيار الرسالة، وتحسين النتائج.

الخلاصة: مشاركة الذكاء الاصطناعي في تطوير أجياله المقبلة تفتح مرحلة قد تتسارع فيها وتيرة الابتكار، وتتغير معها أساليب العمل والمنافسة. والاستفادة من هذا التحول تتطلب تطوير المهارات ونماذج العمل، وتحويل القدرات التقنية إلى قيمة اقتصادية واجتماعية. فالتقدم الحقيقي يظهر حين يسهم هذا الذكاء في رفع الإنتاجية، وتوسيع فرص النمو، وتحسين حياة الإنسان.