زيارة القرن

أعلنت شركة جوجل عن ترقية كبيرة لنموذج توليد الصور الخاص بها، مطلقةً عليه اسم 'Nano Banana Pro'.

النموذج الجديد مبني على أحدث نماذج الشركة اللغوية الكبيرة 'Gemini 3' الذي طُرح في وقت سابق من هذا الأسبوع، ويعد المستخدمين بقفزة نوعية في دقة النصوص، والتحكم الاحترافي، والبحث عبر الويب.

قدرات بصرية وتحكم احترافي

يتفوق النموذج الجديد على سابقه (Nano Banana) بكسر حاجز الدقة القديم (1024×1024 بكسل)، حيث يتيح للمستخدمين توليد صور بدقة 2K و 4K.

تستهدف جوجل المحترفين عبر منحهم أدوات تحكم دقيقة تشمل زوايا الكاميرا، وإضاءة المشهد، وعمق المجال (Depth of field)، والتركيز، وتدرج الألوان.

كما يتميز النموذج بالقدرة على دمج ما يصل إلى 14 عنصرًا داخل الصورة، أو استخدام 6 لقطات عالية الدقة، مع الحفاظ على اتساق ملامح الأشخاص (Resemblance) لما يصل إلى 5 شخصيات في المشهد الواحد.

ميزة 'البحث' وتوليد النصوص

ولأول مرة، يمتلك النموذج قدرات بحثية عبر الويب؛ حيث يمكن للمستخدم – على سبيل المثال – طلب البحث عن وصفة طعام ثم توليد بطاقات تعليمية (Flash cards) مصورة بناءً على النتائج.

كما تم تحسين دقة 'رندرة' النصوص (Text Rendering) بشكل ملحوظ، مع إمكانية الكتابة بأنماط وخطوط ولغات مختلفة.

التكلفة والتوفر

أشارت جوجل إلى أن الجودة العالية تأتي بتكلفة أعلى وسرعة أقل؛ حيث تبلغ تكلفة الصورة بدقة 1080p أو 2K في النموذج الجديد 0.139 دولار، وترتفع إلى 0.24 دولار لصور 4K، مقارنة بـ 0.039 دولار فقط في النموذج القديم.

ومن المقرر طرح النموذج عبر تطبيق 'Gemini' كخيار افتراضي (بعدد محدود للمشتركين المجانيين)، ومتاح لمشتركي (AI Plus, Pro, Ultra) بحدود استخدام أعلى.

كما يتوفر للمطورين عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini، وستوديو Google AI، وبيئة التطوير الجديدة للشركة 'Antigravity'.

الأمان والموثوقية

دمجت جوجل تقنية 'SynthID' لوضع علامات مائية وكشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي داخل تطبيق Gemini، لتمكين المستخدمين من التحقق من أصل الصور. ولم تشر الشركة إلى دعم معايير علامات مائية أخرى مثل C2PA.