الذكاء الاصطناعي يشخّص اكتئاب الإنترنت

سرايا - قدّمت دراسة حديثة نهجاً جديداً لتحديد الاكتئاب من خلال تحليل التعليقات عبر الإنترنت، خاصة على منصات التواصل الاجتماعي، بما في ذلك مدونة 'ريديت'.

ووفق 'مديكال إكسبريس'، استخدم باحثون من كلية بي إس جي للتكنولوجيا في الهند، تقنيات التعلم الآلي، وتحديداً نموذج BERT ، لالتقاط علامات الاكتئاب في أنماط اللغة المستخدمة في الدردشات والمناقشات عبر الإنترنت.

ويعد نموذج BERT، ويعني 'تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات'، أحد أنواع نماذج معالجة اللغة الطبيعية التي طورها باحثون في غوغل عام 2018، ويمتاز بقدرته على 'التقاط التبعيات طويلة المدى للنص'.

ومن خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي والأساليب الحسابية، يمكن أن يصبح التشخيص المبكر لمشاكل الصحة العقلية أكثر سهولة وكفاءة، وخاصة الاكتئاب في هذه الحالة.

كما أن القدرة على اكتشاف الاكتئاب من خلال التفاعلات عبر تسمح للأفراد أنفسهم بالتشخيص والتدخل المبكر لمشاكل عقلية لم يتم التعرف عليها سابقاً.