×



klyoum.com
jordan
الاردن  ٢١ تشرين الثاني ٢٠٢٥ 

قم بالدخول أو انشئ حساب شخصي لمتابعة مصادرك المفضلة

ملاحظة: الدخول عن طريق الدعوة فقط.

تعبر المقالات الموجوده هنا عن وجهة نظر كاتبيها.

klyoum.com
jordan
الاردن  ٢١ تشرين الثاني ٢٠٢٥ 

قم بالدخول أو انشئ حساب شخصي لمتابعة مصادرك المفضلة

ملاحظة: الدخول عن طريق الدعوة فقط.

تعبر المقالات الموجوده هنا عن وجهة نظر كاتبيها.

موقع كل يوم »

اخبار الاردن

»منوعات» سواليف»

الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟

سواليف
times

نشر بتاريخ:  السبت ١٥ تشرين الثاني ٢٠٢٥ - ٠٤:١٧

الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟

الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟

اخبار الاردن

موقع كل يوم -

سواليف


نشر بتاريخ:  ١٥ تشرين الثاني ٢٠٢٥ 

#سواليف

#ثورة_التكنولوجيا و #قلق_الإنسان

في السنوات الأخيرة، تحوّل #الذكاء_الاصطناعي في #الطب من #فكرة_خيالية إلى #واقع_ملموس يغيّر شكل الطب الحديث والرعاية الصحية حول العالم. لم تعد الأجهزة الطبية مجرد أدوات يستخدمها الطبيب، بل أصبحت 'عقولًا إلكترونية' قادرة على تحليل صور الأشعة، واكتشاف الأمراض، وحتى اقتراح خطط علاجية دقيقة خلال ثوانٍ معدودة.

لكن، مع هذه القفزة الهائلة في التكنولوجيا الطبية، بدأ الجدل:

هل نحن أمام ثورة تنقذ الأرواح بتشخيص أسرع وأدق؟

أم أننا نفتح الباب أمام مخاطر طبية جديدة قد تهدد خصوصية المريض أو تضع قرارات مصيرية في يد آلة لا تمتلك مشاعر؟

كيف دخل الذكاء الاصطناعي عالم الطب؟

بدأت القصة عندما أدرك الباحثون أن الأنظمة الذكية تستطيع التعامل مع كميات ضخمة من البيانات الطبية في وقت قياسي، وهي مهمة كانت تستغرق من الأطباء ساعات طويلة من التحليل.

فمن خلال خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي فحص آلاف صور الأشعة السينية أو صور الرنين المغناطيسي، والتعرف على أنماط دقيقة تشير إلى تشخيص الأمراض في مراحلها الأولى.

اليوم، تستخدم مئات المستشفيات حول العالم أنظمة ذكاء اصطناعي لمساعدة الأطباء في:

اكتشاف الأورام السرطانية مبكرًا.

تحليل صور القلب والرئتين بدقة عالية.

متابعة حالة المرضى المزمنين لحظة بلحظة.

التنبؤ بحدوث المضاعفات قبل وقوعها.

التشخيص الأسرع: إنقاذ للوقت والأرواح

أحد أهم فوائد الذكاء الاصطناعي في الطب هو السرعة الفائقة في التشخيص.

في الماضي، كان تحليل صورة أشعة واحدة يحتاج إلى وقت طويل وخبرة كبيرة، أما اليوم، فيمكن لبرنامج ذكاء اصطناعي أن يحللها في ثوانٍ معدودة، ويقارنها بملايين الصور المشابهة الموجودة في قواعد بيانات ضخمة.

مثلًا، طوّرت شركة 'جوجل هيلث' نموذجًا يستطيع اكتشاف سرطان الثدي من صور الأشعة بدقة تفوق أحيانًا أداء الأطباء المتخصصين، كما تستخدم بعض أنظمة الرعاية الصحية الذكية تقنيات تحليل البيانات الحيوية (مثل ضغط الدم ونبض القلب) للتنبؤ بحدوث نوبات قلبية قبل ساعات من وقوعها.

بهذا الشكل، أصبحت التكنولوجيا الطبية حليفًا قويًا للأطباء، وساعدت على تقليل الأخطاء البشرية وإنقاذ المزيد من الأرواح.

الذكاء الاصطناعي لا ينام ولا يمل

من مزايا الذكاء الاصطناعي أنه لا يتعب ولا يحتاج إلى راحة أو مناوبة.

يمكنه مراقبة آلاف المرضى في الوقت نفسه، وتحليل مؤشراتهم الحيوية على مدار الساعة. في وحدات العناية المركزة مثلًا، يتم ربط الأجهزة بأنظمة ذكية تراقب معدل التنفس وضغط الدم وتصدر تنبيهات فورية للطبيب إذا لاحظت أي خلل.

هذه الأنظمة لا تستبدل الطبيب، لكنها تمنحه عينًا إضافية لا تغفل، مما يعزز جودة الرعاية الصحية الذكية ويجعلها أكثر أمانًا وكفاءة.

التكنولوجيا الطبية ودقة غير مسبوقة

لم تعد التكنولوجيا الطبية تقتصر على الأجهزة الميكانيكية أو الأدوات الجراحية.

اليوم، دخل الذكاء الاصطناعي إلى تفاصيل الطب الدقيقة، مثل:

تحليل الجينات لتحديد الأمراض الوراثية بدقة مذهلة.

التشخيص المبكر لأمراض مثل الزهايمر والسكري والسرطان.

الجراحة بمساعدة الروبوتات التي تنفذ العمليات بمهارة لا تخطئ المليمتر.

تخيل روبوتًا جراحيًا يقوده ذكاء اصطناعي يستطيع إزالة ورم دقيق في الدماغ دون إتلاف أي خلية سليمة! هذه ليست خيالًا علميًا بعد الآن، بل واقع يعيشه الطب الحديث يوميًا.

لكن… هل هناك جانب مظلم؟

رغم كل هذه الإنجازات، إلا أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب لا يخلو من المخاطر الطبية والجدل الأخلاقي،

فبينما يرحب البعض بالثورة التكنولوجية، يشعر آخرون بالقلق من الاعتماد المفرط على الآلات في قرارات قد تتعلق بحياة إنسان.

أبرز المخاوف تشمل:

الأخطاء في التشخيص:

قد يخطئ النظام إذا كانت البيانات غير مكتملة أو منحازة، مما يؤدي إلى تشخيص خاطئ أو علاج غير مناسب.

فقدان اللمسة الإنسانية:

الطبيب لا يعالج الأعراض فقط، بل يواسي المريض ويمنحه الأمل. هذا الجانب الإنساني لا يمكن لأي خوارزمية أن تعوضه.

الخصوصية وحماية البيانات:

الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى ملايين السجلات الطبية للتعلم، وهنا تكمن الخطورة. من يضمن ألا تُستخدم هذه البيانات خارج الإطار الطبي؟

تراجع دور الطبيب:

هناك تخوف من أن تحل الأنظمة الذكية محل الأطباء في المستقبل، مما يثير تساؤلات مهنية وأخلاقية كبيرة.

الطب الحديث بين التعاون والتوازن

الحل ليس في رفض الذكاء الاصطناعي أو الاعتماد الكامل عليه، بل في تحقيق التوازن بين الإنسان والآلة.

فالذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الطبيب، لكنه يستطيع أن يكون مساعدًا قويًا له، يمنحه الوقت ليركز على الجوانب الإنسانية من العلاج.

المستقبل القريب يشير إلى أن الرعاية الصحية الذكية ستعتمد على نموذج 'التعاون بين الإنسان والآلة'، حيث يستخدم الطبيب التكنولوجيا لتحليل البيانات بسرعة، بينما يحتفظ بقراره الإنساني في التشخيص والعلاج.

تجارب ناجحة من حول العالم

في المملكة المتحدة، استخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد أمراض العيون الناتجة عن السكري بدقة تضاهي أطباء العيون.

في الولايات المتحدة، تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحديد أنواع السرطان من صور الأنسجة.

وفي اليابان، تعتمد بعض المستشفيات على روبوتات ذكية لتقديم الأدوية ومرافقة المرضى المسنين.

هذه التجارب تثبت أن المستقبل الطبي سيعتمد على التكنولوجيا الطبية بشكل أوسع، لكن مع إشراف بشري صارم يضمن الأمان والعدالة لكل مريض.

هل سيغني الذكاء الاصطناعي عن الطبيب؟

الإجابة ببساطة: لا.

الذكاء الاصطناعي لا يمتلك إحساس الطبيب، ولا يمكنه فهم الألم أو القلق الإنساني. دوره هو تسريع تشخيص الأمراض ومساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات أدق، لكنه لن يتمكن من الحلول محل القلب البشري الذي يتعاطف ويشعر.

الطب ليس مجرد علم، بل فن ورحمة وإنسانية، وهذه قيم لا يمكن ترجمتها إلى رموز رقمية.

تشخيص أسرع.. لكن بحذر أكبر

يبدو أن الذكاء الاصطناعي في الطب يمثل بالفعل ثورة علمية غير مسبوقة، فهو يمنحنا أدوات مذهلة لتشخيص أسرع وأكثر دقة، ويخفف العبء عن الأطباء ويُحسّن من مستوى الرعاية الصحية الذكية.

لكن هذه القوة التكنولوجية العظيمة يجب أن تُستخدم بحذر ومسؤولية. فكل خوارزمية مهما بلغت من ذكاء، تظل بحاجة إلى إشراف بشري، ومراجعة دقيقة تضمن سلامة المرضى وتحترم إنسانيتهم.

في النهاية:

المستقبل الطبي سيكون أكثر ذكاءً، لكنه يجب أن يكون أيضًا أكثر إنسانية.

فالتكنولوجيا قد تكتشف المرض قبل ظهوره، لكنها لن تستطيع أن تبتسم للمريض أو تطمئنه على شفائه.

سواليف
موقع إخباري شامل ، دائماً مع الحدث ، موقع اخباري ساخر يرأسه رئيس التحريح أحمد حسن الزعبي
سواليف
موقع كل يومموقع كل يوم

أخر اخبار الاردن:

الحملة الأردنية توزع 600 بطانية شتوية على الأسر المتضررة في غزة

* تعبر المقالات الموجوده هنا عن وجهة نظر كاتبيها.

* جميع المقالات تحمل إسم المصدر و العنوان الاكتروني للمقالة.

موقع كل يوم
26

أخبار كل يوم

lebanonKlyoum.com is 2212 days old | 938,623 Jordan News Articles | 18,604 Articles in Nov 2025 | 0 Articles Today | from 31 News Sources ~~ last update: 10 min ago
klyoum.com

×

موقع كل يوم


مقالات قمت بزيارتها مؤخرا



الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟ - jo
الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟

منذ ٠ ثانية


اخبار الاردن

حسام موافي: التهابات القولون والمعدة عرض لأمراض خطيرة - eg
حسام موافي: التهابات القولون والمعدة عرض لأمراض خطيرة

منذ ثانية


اخبار مصر

ياسمين الخطيب تكشف سبب عدم إذاعة حلقة عبد اللٰه رشدي - eg
ياسمين الخطيب تكشف سبب عدم إذاعة حلقة عبد اللٰه رشدي

منذ ثانية


اخبار مصر

ترامب يعلن أنه سيناقش اتفاقيات أبراهام مع بن سلمان بالبيت الأبيض - sa
ترامب يعلن أنه سيناقش اتفاقيات أبراهام مع بن سلمان بالبيت الأبيض

منذ ثانية


اخبار السعودية

عون يبحث مع رجال أعمال لبنانيين في نيويورك سبل دعم لبنان - lb
عون يبحث مع رجال أعمال لبنانيين في نيويورك سبل دعم لبنان

منذ ثانية


اخبار لبنان

أسعار الأسماك اليوم السبت فى العاصمة عدن 15 نوفمبر 2025 - ye
أسعار الأسماك اليوم السبت فى العاصمة عدن 15 نوفمبر 2025

منذ ثانية


اخبار اليمن

رانيا فريد شوقي : لابسة الدولاب كله وفي أمريكا الناس ماشية بالشورت - eg
رانيا فريد شوقي : لابسة الدولاب كله وفي أمريكا الناس ماشية بالشورت

منذ ثانية


اخبار مصر

الترخيص المتنقل المسائي للمركبات بلواء بني كنانة الأحد - jo
الترخيص المتنقل المسائي للمركبات بلواء بني كنانة الأحد

منذ ثانية


اخبار الاردن

موجة واسعة من أعمال النهب للاثار في ذمار - ye
موجة واسعة من أعمال النهب للاثار في ذمار

منذ ثانية


اخبار اليمن

عملة البيتكوين تتراجع إلى أدنى مستوى في ستة أشهر - iq
عملة البيتكوين تتراجع إلى أدنى مستوى في ستة أشهر

منذ ثانية


اخبار العراق

إزاى تحمى أولادك من الأثر السلبى للطلاق؟ خطوات مهمة لسلامهم النفسى - eg
إزاى تحمى أولادك من الأثر السلبى للطلاق؟ خطوات مهمة لسلامهم النفسى

منذ ثانيتين


اخبار مصر

 بوينغ تقترب من الفوز بطلبية فلاي دبي لشراء 300 طائرة - ae
بوينغ تقترب من الفوز بطلبية فلاي دبي لشراء 300 طائرة

منذ ثانيتين


اخبار الإمارات

بعد تلميحه.. هل اتخذ ترامب قرارا بشأن فنزويلا؟ - ly
بعد تلميحه.. هل اتخذ ترامب قرارا بشأن فنزويلا؟

منذ ثانيتين


اخبار ليبيا

حرائق غرب الجزائر وطقس غير مستقر يضرب دولا عربية - ly
حرائق غرب الجزائر وطقس غير مستقر يضرب دولا عربية

منذ ثانيتين


اخبار ليبيا

خطة السلام في غزة على طاولة مجلس الأمن.. ساعات حاسمة - tn
خطة السلام في غزة على طاولة مجلس الأمن.. ساعات حاسمة

منذ ثانيتين


اخبار تونس

ثالث أكبر شركة للحاويات تتوقع عاما صعبا لقطاع الشحن العالمي في 2026 - qa
ثالث أكبر شركة للحاويات تتوقع عاما صعبا لقطاع الشحن العالمي في 2026

منذ ثانيتين


اخبار قطر

بيت التمويل الكويتي يصدر أكبر صكوك مضاربة في البلاد بقيمة 850 مليون دولار - kw
بيت التمويل الكويتي يصدر أكبر صكوك مضاربة في البلاد بقيمة 850 مليون دولار

منذ ثانيتين


اخبار الكويت

فانس: قد أبحث الترشح لرئاسة أمريكا 2028 - om
فانس: قد أبحث الترشح لرئاسة أمريكا 2028

منذ ثانيتين


اخبار سلطنة عُمان

معلومات تبدد القلق وتدحض نظريات غير رسمية.. يمكنك قيادة السيارات الكهربائية والهايبرد بالامطار - iq
معلومات تبدد القلق وتدحض نظريات غير رسمية.. يمكنك قيادة السيارات الكهربائية والهايبرد بالامطار

منذ ٣ ثواني


اخبار العراق

تنبيه جوي: تقلبات جوية على الشمال الغربي الأربعاء - ly
تنبيه جوي: تقلبات جوية على الشمال الغربي الأربعاء

منذ ٣ ثواني


اخبار ليبيا

تسبب في مقتل 19 فتاة وشابا.. اليوم أولى جلسات الاستئناف على حكم سائق تريلا المنوفية - eg
تسبب في مقتل 19 فتاة وشابا.. اليوم أولى جلسات الاستئناف على حكم سائق تريلا المنوفية

منذ ٣ ثواني


اخبار مصر

كأس العالم لأقل من 17 سنة: المنتخب الوطني يواجه اليوم نظيره النمساوي - tn
كأس العالم لأقل من 17 سنة: المنتخب الوطني يواجه اليوم نظيره النمساوي

منذ ٣ ثواني


اخبار تونس

لاعب منتخب المواي تاي السيفي يحصد ميدالية برونزية - jo
لاعب منتخب المواي تاي السيفي يحصد ميدالية برونزية

منذ ٣ ثواني


اخبار الاردن

عمرو حسام: نتمنى الفوز ببطولة هذا الموسم.. و السوبر في الإمارات كان مبهرا - eg
عمرو حسام: نتمنى الفوز ببطولة هذا الموسم.. و السوبر في الإمارات كان مبهرا

منذ ٣ ثواني


اخبار مصر

 مختطف أم محتال .. الشرطة العراقية تعتقل رجلا اختطف نفسه (فيديو) - iq
مختطف أم محتال .. الشرطة العراقية تعتقل رجلا اختطف نفسه (فيديو)

منذ ٣ ثواني


اخبار العراق

السوداني: قراءة في فشل الرهانات - iq
السوداني: قراءة في فشل الرهانات

منذ ٣ ثواني


اخبار العراق

* تعبر المقالات الموجوده هنا عن وجهة نظر كاتبيها.

* جميع المقالات تحمل إسم المصدر و العنوان الاكتروني للمقالة.






لايف ستايل