×



klyoum.com
jordan
الاردن  ١٨ تشرين الثاني ٢٠٢٥ 

قم بالدخول أو انشئ حساب شخصي لمتابعة مصادرك المفضلة

ملاحظة: الدخول عن طريق الدعوة فقط.

تعبر المقالات الموجوده هنا عن وجهة نظر كاتبيها.

klyoum.com
jordan
الاردن  ١٨ تشرين الثاني ٢٠٢٥ 

قم بالدخول أو انشئ حساب شخصي لمتابعة مصادرك المفضلة

ملاحظة: الدخول عن طريق الدعوة فقط.

تعبر المقالات الموجوده هنا عن وجهة نظر كاتبيها.

موقع كل يوم »

اخبار الاردن

»منوعات» سواليف»

الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟

سواليف
times

نشر بتاريخ:  السبت ١٥ تشرين الثاني ٢٠٢٥ - ٠٤:١٧

الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟

الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟

اخبار الاردن

موقع كل يوم -

سواليف


نشر بتاريخ:  ١٥ تشرين الثاني ٢٠٢٥ 

#سواليف

#ثورة_التكنولوجيا و #قلق_الإنسان

في السنوات الأخيرة، تحوّل #الذكاء_الاصطناعي في #الطب من #فكرة_خيالية إلى #واقع_ملموس يغيّر شكل الطب الحديث والرعاية الصحية حول العالم. لم تعد الأجهزة الطبية مجرد أدوات يستخدمها الطبيب، بل أصبحت 'عقولًا إلكترونية' قادرة على تحليل صور الأشعة، واكتشاف الأمراض، وحتى اقتراح خطط علاجية دقيقة خلال ثوانٍ معدودة.

لكن، مع هذه القفزة الهائلة في التكنولوجيا الطبية، بدأ الجدل:

هل نحن أمام ثورة تنقذ الأرواح بتشخيص أسرع وأدق؟

أم أننا نفتح الباب أمام مخاطر طبية جديدة قد تهدد خصوصية المريض أو تضع قرارات مصيرية في يد آلة لا تمتلك مشاعر؟

كيف دخل الذكاء الاصطناعي عالم الطب؟

بدأت القصة عندما أدرك الباحثون أن الأنظمة الذكية تستطيع التعامل مع كميات ضخمة من البيانات الطبية في وقت قياسي، وهي مهمة كانت تستغرق من الأطباء ساعات طويلة من التحليل.

فمن خلال خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي فحص آلاف صور الأشعة السينية أو صور الرنين المغناطيسي، والتعرف على أنماط دقيقة تشير إلى تشخيص الأمراض في مراحلها الأولى.

اليوم، تستخدم مئات المستشفيات حول العالم أنظمة ذكاء اصطناعي لمساعدة الأطباء في:

اكتشاف الأورام السرطانية مبكرًا.

تحليل صور القلب والرئتين بدقة عالية.

متابعة حالة المرضى المزمنين لحظة بلحظة.

التنبؤ بحدوث المضاعفات قبل وقوعها.

التشخيص الأسرع: إنقاذ للوقت والأرواح

أحد أهم فوائد الذكاء الاصطناعي في الطب هو السرعة الفائقة في التشخيص.

في الماضي، كان تحليل صورة أشعة واحدة يحتاج إلى وقت طويل وخبرة كبيرة، أما اليوم، فيمكن لبرنامج ذكاء اصطناعي أن يحللها في ثوانٍ معدودة، ويقارنها بملايين الصور المشابهة الموجودة في قواعد بيانات ضخمة.

مثلًا، طوّرت شركة 'جوجل هيلث' نموذجًا يستطيع اكتشاف سرطان الثدي من صور الأشعة بدقة تفوق أحيانًا أداء الأطباء المتخصصين، كما تستخدم بعض أنظمة الرعاية الصحية الذكية تقنيات تحليل البيانات الحيوية (مثل ضغط الدم ونبض القلب) للتنبؤ بحدوث نوبات قلبية قبل ساعات من وقوعها.

بهذا الشكل، أصبحت التكنولوجيا الطبية حليفًا قويًا للأطباء، وساعدت على تقليل الأخطاء البشرية وإنقاذ المزيد من الأرواح.

الذكاء الاصطناعي لا ينام ولا يمل

من مزايا الذكاء الاصطناعي أنه لا يتعب ولا يحتاج إلى راحة أو مناوبة.

يمكنه مراقبة آلاف المرضى في الوقت نفسه، وتحليل مؤشراتهم الحيوية على مدار الساعة. في وحدات العناية المركزة مثلًا، يتم ربط الأجهزة بأنظمة ذكية تراقب معدل التنفس وضغط الدم وتصدر تنبيهات فورية للطبيب إذا لاحظت أي خلل.

هذه الأنظمة لا تستبدل الطبيب، لكنها تمنحه عينًا إضافية لا تغفل، مما يعزز جودة الرعاية الصحية الذكية ويجعلها أكثر أمانًا وكفاءة.

التكنولوجيا الطبية ودقة غير مسبوقة

لم تعد التكنولوجيا الطبية تقتصر على الأجهزة الميكانيكية أو الأدوات الجراحية.

اليوم، دخل الذكاء الاصطناعي إلى تفاصيل الطب الدقيقة، مثل:

تحليل الجينات لتحديد الأمراض الوراثية بدقة مذهلة.

التشخيص المبكر لأمراض مثل الزهايمر والسكري والسرطان.

الجراحة بمساعدة الروبوتات التي تنفذ العمليات بمهارة لا تخطئ المليمتر.

تخيل روبوتًا جراحيًا يقوده ذكاء اصطناعي يستطيع إزالة ورم دقيق في الدماغ دون إتلاف أي خلية سليمة! هذه ليست خيالًا علميًا بعد الآن، بل واقع يعيشه الطب الحديث يوميًا.

لكن… هل هناك جانب مظلم؟

رغم كل هذه الإنجازات، إلا أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب لا يخلو من المخاطر الطبية والجدل الأخلاقي،

فبينما يرحب البعض بالثورة التكنولوجية، يشعر آخرون بالقلق من الاعتماد المفرط على الآلات في قرارات قد تتعلق بحياة إنسان.

أبرز المخاوف تشمل:

الأخطاء في التشخيص:

قد يخطئ النظام إذا كانت البيانات غير مكتملة أو منحازة، مما يؤدي إلى تشخيص خاطئ أو علاج غير مناسب.

فقدان اللمسة الإنسانية:

الطبيب لا يعالج الأعراض فقط، بل يواسي المريض ويمنحه الأمل. هذا الجانب الإنساني لا يمكن لأي خوارزمية أن تعوضه.

الخصوصية وحماية البيانات:

الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى ملايين السجلات الطبية للتعلم، وهنا تكمن الخطورة. من يضمن ألا تُستخدم هذه البيانات خارج الإطار الطبي؟

تراجع دور الطبيب:

هناك تخوف من أن تحل الأنظمة الذكية محل الأطباء في المستقبل، مما يثير تساؤلات مهنية وأخلاقية كبيرة.

الطب الحديث بين التعاون والتوازن

الحل ليس في رفض الذكاء الاصطناعي أو الاعتماد الكامل عليه، بل في تحقيق التوازن بين الإنسان والآلة.

فالذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الطبيب، لكنه يستطيع أن يكون مساعدًا قويًا له، يمنحه الوقت ليركز على الجوانب الإنسانية من العلاج.

المستقبل القريب يشير إلى أن الرعاية الصحية الذكية ستعتمد على نموذج 'التعاون بين الإنسان والآلة'، حيث يستخدم الطبيب التكنولوجيا لتحليل البيانات بسرعة، بينما يحتفظ بقراره الإنساني في التشخيص والعلاج.

تجارب ناجحة من حول العالم

في المملكة المتحدة، استخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد أمراض العيون الناتجة عن السكري بدقة تضاهي أطباء العيون.

في الولايات المتحدة، تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحديد أنواع السرطان من صور الأنسجة.

وفي اليابان، تعتمد بعض المستشفيات على روبوتات ذكية لتقديم الأدوية ومرافقة المرضى المسنين.

هذه التجارب تثبت أن المستقبل الطبي سيعتمد على التكنولوجيا الطبية بشكل أوسع، لكن مع إشراف بشري صارم يضمن الأمان والعدالة لكل مريض.

هل سيغني الذكاء الاصطناعي عن الطبيب؟

الإجابة ببساطة: لا.

الذكاء الاصطناعي لا يمتلك إحساس الطبيب، ولا يمكنه فهم الألم أو القلق الإنساني. دوره هو تسريع تشخيص الأمراض ومساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات أدق، لكنه لن يتمكن من الحلول محل القلب البشري الذي يتعاطف ويشعر.

الطب ليس مجرد علم، بل فن ورحمة وإنسانية، وهذه قيم لا يمكن ترجمتها إلى رموز رقمية.

تشخيص أسرع.. لكن بحذر أكبر

يبدو أن الذكاء الاصطناعي في الطب يمثل بالفعل ثورة علمية غير مسبوقة، فهو يمنحنا أدوات مذهلة لتشخيص أسرع وأكثر دقة، ويخفف العبء عن الأطباء ويُحسّن من مستوى الرعاية الصحية الذكية.

لكن هذه القوة التكنولوجية العظيمة يجب أن تُستخدم بحذر ومسؤولية. فكل خوارزمية مهما بلغت من ذكاء، تظل بحاجة إلى إشراف بشري، ومراجعة دقيقة تضمن سلامة المرضى وتحترم إنسانيتهم.

في النهاية:

المستقبل الطبي سيكون أكثر ذكاءً، لكنه يجب أن يكون أيضًا أكثر إنسانية.

فالتكنولوجيا قد تكتشف المرض قبل ظهوره، لكنها لن تستطيع أن تبتسم للمريض أو تطمئنه على شفائه.

سواليف
موقع إخباري شامل ، دائماً مع الحدث ، موقع اخباري ساخر يرأسه رئيس التحريح أحمد حسن الزعبي
سواليف
موقع كل يومموقع كل يوم

أخر اخبار الاردن:

هيئة الاتصالات توضح سبب تعطل بعض الخدمات الرقمية عالميًا: خلل لدى Cloudflare

* تعبر المقالات الموجوده هنا عن وجهة نظر كاتبيها.

* جميع المقالات تحمل إسم المصدر و العنوان الاكتروني للمقالة.

موقع كل يوم
25

أخبار كل يوم

lebanonKlyoum.com is 2210 days old | 936,520 Jordan News Articles | 16,501 Articles in Nov 2025 | 967 Articles Today | from 31 News Sources ~~ last update: 2 min ago
klyoum.com

×

موقع كل يوم


مقالات قمت بزيارتها مؤخرا



الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟ - jo
الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟

منذ ٠ ثانية


اخبار الاردن

 تعليم الرياض يحتفي باليوم الدولي للتسامح بحزمة من الفعاليات - sa
تعليم الرياض يحتفي باليوم الدولي للتسامح بحزمة من الفعاليات

منذ ٠ ثانية


اخبار السعودية

مصر وروسيا تستعرضان التقدم المحرز في تنفيذ المشروعات الاستراتيجية الكبرى - bh
مصر وروسيا تستعرضان التقدم المحرز في تنفيذ المشروعات الاستراتيجية الكبرى

منذ ثانية


اخبار البحرين

سلامة عيونك.. مبادرة جديدة من الداخلية للكشف على طلاب المدارس بالمناطق الأكثر إحتياجا صور - eg
سلامة عيونك.. مبادرة جديدة من الداخلية للكشف على طلاب المدارس بالمناطق الأكثر إحتياجا صور

منذ ثانية


اخبار مصر

روني يهاجم صلاح مجددا بعد ثلاثية السيتي - lb
روني يهاجم صلاح مجددا بعد ثلاثية السيتي

منذ ثانيتين


اخبار لبنان

 ترندي يسلط الضوء على لقاء مجدي يعقوب ومحمد صلاح والحالة الصحية لعمر خيرت - eg
ترندي يسلط الضوء على لقاء مجدي يعقوب ومحمد صلاح والحالة الصحية لعمر خيرت

منذ ثانيتين


اخبار مصر

إدارة ترامب تريد خط مباشر مع حماس : ويتكوف يخطط للقاء خليل الحية - ps
إدارة ترامب تريد خط مباشر مع حماس : ويتكوف يخطط للقاء خليل الحية

منذ ٣ ثواني


اخبار فلسطين

 هآرتس عن مصدر إسرائيلي: تقسيم غزة لمنطقتين سيجعل الخط الأصفر جدار برلين عاجل - jo
هآرتس عن مصدر إسرائيلي: تقسيم غزة لمنطقتين سيجعل الخط الأصفر جدار برلين عاجل

منذ ٣ ثواني


اخبار الاردن

للمرة السادسة.. فيفا يعلن إيقاف قيد نادي الإسماعيلي - ye
للمرة السادسة.. فيفا يعلن إيقاف قيد نادي الإسماعيلي

منذ ٤ ثواني


اخبار اليمن

 مايكروسوفت تعتزم استثمار 10 مليارات دولار في مركز بيانات في البرتغال - ly
مايكروسوفت تعتزم استثمار 10 مليارات دولار في مركز بيانات في البرتغال

منذ ٤ ثواني


اخبار ليبيا

درجات الحرارة المتوقعة اليوم الثلاثاء في الجنوب واليمن - ye
درجات الحرارة المتوقعة اليوم الثلاثاء في الجنوب واليمن

منذ ٥ ثواني


اخبار اليمن

البرازيل تشيد بخفض ترامب الرسوم الجمركية على القهوة - ye
البرازيل تشيد بخفض ترامب الرسوم الجمركية على القهوة

منذ ٥ ثواني


اخبار اليمن

تقارير تكشف آخر تطورات مفاوضات النصر لاستعادة مادو - eg
تقارير تكشف آخر تطورات مفاوضات النصر لاستعادة مادو

منذ ٦ ثواني


اخبار مصر

تناول الباذنجان يمنحك فوائد صحية مذهلة .. تعرف عليها - jo
تناول الباذنجان يمنحك فوائد صحية مذهلة .. تعرف عليها

منذ ٦ ثواني


اخبار الاردن

الإمارات وأمريكا تبحثان تعزيز التعاون الاقتصادي والاستراتيجي - ae
الإمارات وأمريكا تبحثان تعزيز التعاون الاقتصادي والاستراتيجي

منذ ٧ ثواني


اخبار الإمارات

 الأرصاد : طقس مائل للحرارة نهارا ومائل للبرودة ليلا - kw
الأرصاد : طقس مائل للحرارة نهارا ومائل للبرودة ليلا

منذ ٧ ثواني


اخبار الكويت

روسيا تقترح تمديد ستارت الجديدة لعام وتحذر من التصريحات النووية الأمريكية - ps
روسيا تقترح تمديد ستارت الجديدة لعام وتحذر من التصريحات النووية الأمريكية

منذ ٨ ثواني


اخبار فلسطين

قافلة صحية متعددة الاختصاصات لفائدة متساكني حي التحرير والمناطق المجاورة - tn
قافلة صحية متعددة الاختصاصات لفائدة متساكني حي التحرير والمناطق المجاورة

منذ ٨ ثواني


اخبار تونس

انخفاض أعداد العاملين الأجانب بنسبة 20.9 بالقطاع الحكومي والقطاع العام في 2024 - eg
انخفاض أعداد العاملين الأجانب بنسبة 20.9 بالقطاع الحكومي والقطاع العام في 2024

منذ ٩ ثواني


اخبار مصر

مؤسسة حسن صعب أحيت ذكرى أربعين رئيستها نعمت غندور وكلمات عددت مزايا الراحلة : سخرت علمها وفكرها لخدمة مجتمعها - lb
مؤسسة حسن صعب أحيت ذكرى أربعين رئيستها نعمت غندور وكلمات عددت مزايا الراحلة : سخرت علمها وفكرها لخدمة مجتمعها

منذ ٩ ثواني


اخبار لبنان

دقاش .. المدرسة الإعدادية تحتفي بعيــد الشجـرة - tn
دقاش .. المدرسة الإعدادية تحتفي بعيــد الشجـرة

منذ ١٠ ثواني


اخبار تونس

حمادة عبداللطيف ينعى محمد صبري: موهبة لن تتكرر في الكرة المصرية - eg
حمادة عبداللطيف ينعى محمد صبري: موهبة لن تتكرر في الكرة المصرية

منذ ١٠ ثواني


اخبار مصر

عمليات غادرة تكشف إفلاس التنظيمات الارهابية المتخادمة ضد الجنوب - ye
عمليات غادرة تكشف إفلاس التنظيمات الارهابية المتخادمة ضد الجنوب

منذ ١١ ثانية


اخبار اليمن

تضامن قانوني مع جرحى اليمن: نقابة المحامين بمأرب تعلن دعما قضائيا كاملا للمعتصمين وتتكفل بتكاليفه - ye
تضامن قانوني مع جرحى اليمن: نقابة المحامين بمأرب تعلن دعما قضائيا كاملا للمعتصمين وتتكفل بتكاليفه

منذ ١١ ثانية


اخبار اليمن

 الأرصاد : أمطار متوسطة ورياح شديدة على منطقة الباحة - sa
الأرصاد : أمطار متوسطة ورياح شديدة على منطقة الباحة

منذ ١٢ ثانية


اخبار السعودية

* تعبر المقالات الموجوده هنا عن وجهة نظر كاتبيها.

* جميع المقالات تحمل إسم المصدر و العنوان الاكتروني للمقالة.






لايف ستايل