قد تحمل صورة بسيطة لشبكية العين معلومات تتجاوز صحة النظر، إذ توصل باحثون من معهد «سكولتك» وشركة «زد-يونيون» للذكاء الاصطناعي ومختبر «سبير» ومراكز بحثية أخرى إلى نهج يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل صور قاع العين والتنبؤ بمخاطر الإصابة بـ15 مرضًا، حتى قبل ظهور أعراض واضحة على المريض.

وتفتح هذه النتائج الباب أمام الاستفادة من فحوصات العين الروتينية في مجال الطب الوقائي، خاصة أن تصوير الشبكية يتم بسرعة وبطريقة غير جراحية، ويمكن إجراؤه خلال الفحص المعتاد لدى طبيب العيون.

شبكية العين.. نافذة جديدة على صحة الجسم

لا تقتصر المعلومات التي يمكن استخلاصها من شبكية العين على الأمراض المرتبطة بالبصر، إذ تشير الدراسة إلى أن بعض الأنماط التي تظهر في صور الشبكية قد ترتبط بحالات مرضية تؤثر في أعضاء أخرى من الجسم.

وشملت الأمراض التي حاول النموذج التنبؤ بمخاطرها أمراضًا عينية مثل الجلوكوما وإعتام عدسة العين، إلى جانب أمراض جهازية، من بينها ارتفاع ضغط الدم والذئبة وفيروس نقص المناعة البشرية.

ويرى الباحثون أن تحليل صورة يتم التقاطها بالفعل أثناء زيارة طبيب العيون قد يوفر فرصة إضافية لتحديد الأشخاص الذين قد يحتاجون إلى فحوصات طبية أكثر دقة، حتى في حال عدم وجود أعراض واضحة.

أكثر من 20 ألف صورة لتدريب الذكاء الاصطناعي

اعتمد الباحثون في تطوير النموذج على قاعدة بيانات ضمت أكثر من 20 ألف صورة لشبكية العين، جُمعت من مصادر مفتوحة وعيادات طبية، مع تصنيف الصور وإخفاء هوية أصحابها.

وأظهرت النتائج أداءً مرتفعًا للنموذج، إذ بلغت قيمة «AUC» نحو 0.997، وهو مقياس يستخدم لتقييم قدرة النموذج على التمييز بين الحالات المختلفة.

لكن هذه النتيجة لا تعني أن النظام يستطيع تشخيص 99.7% من المرضى بشكل صحيح في الواقع، وإنما تشير إلى قدرته العالية على التمييز بين الحالات داخل مجموعة البيانات التي خضع للتقييم عليها.

هل تكفي صورة العين لتشخيص المرض؟

رغم النتائج الواعدة، لا يرى الباحثون أن تحليل صورة الشبكية يمكن أن يحل محل الطبيب أو الفحوصات الطبية المعتمدة.

فالهدف من التقنية هو تقديم تقدير احتمالي لمخاطر الإصابة بمرض معين، بما قد يساعد على توجيه المريض لإجراء فحوصات إضافية أكثر تخصصًا عند الحاجة.

ويأمل الباحثون أن يسهم هذا النهج مستقبلًا في تعزيز الكشف المبكر عن الأمراض، من خلال الاستفادة من فحوصات العين الروتينية باعتبارها فرصة إضافية لرصد مؤشرات صحية قد تظهر قبل أن يشعر الشخص بأي أعراض.