تتصاعد مخاوف الخبراء من سرعة تطور الذكاء الاصطناعي المتزايدة بشأن اقتراب بعض الأنظمة الأكثر تطورًا من مرحلة الذكاء الاصطناعي العام ثم الانتقال إلى مرحلة الذكاء الخارق.

ويحذر الخبراء من افتقار البشر إلى الأدوات اللازمة لفهم هذه الأنظمة والسيطرة عليها إذا تجاوزت مستوى الذكاء البشري خصوصًا مع انتقال بعض عمليات تطوير النماذج إلى الأنظمة نفسها.

ويشير مصطلح الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى نموذج قادر على التعلم والاستدلال كما يفعل الإنسان. وتتميز نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بقدرات فائقة في بعض المهام، لكنها قد تواجه صعوبة أحيانًا في أمور يمكن لطفل صغير إدراكها.

ويعني الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ذكاءً اصطناعيًا يضاهي قدرة الإنسان على التمييز والحكم في جميع المجالات. مع ذلك، لا يوجد تعريف أو اختبار موحد لتحديد متى يصل النموذج إلى مستوى الذكاء الاصطناعي العام.

مفهوم الذكاء الخارق

يتجاوز مفهوم الذكاء الخارق مفهوم الذكاء الاصطناعي العام، إذ يعني ذكاءً اصطناعيًا يتفوق على الذكاء البشري وقدراته، وقد يتفوق على أفضل الخبراء البشريين في أي مجال. ويبقى موعد تطوير هذا الذكاء، بل وحتى إمكانية تطويره، أمرًا غامضًا.

وقد صرّح مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، بأنه يعتقد أن الذكاء الخارق 'بات وشيكًا'، واصفًا إياه بأنه بداية عهد جديد للبشرية، بينما توقع إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركة سبيس إكس إيه آي، أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 'مجموع الذكاء البشري'.

لكن يبقى مدى صحة توقعاتهم موضع شك، وقد أخطؤوا في توقعاتهم سابقًا.

التحسين الذاتي المتكرر

هو قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على بناء نفسه وإصلاحها، وتحسين تدريبه وتصميمه لإنشاء نسخة أكثر ذكاءً من نموذجه. وحتى وقت قريب، كان البشر هم المحرك الرئيس لمعظم تحسينات الذكاء الاصطناعي.

لكن شركات مثل أنثروبيك تُعلن الآن أنها 'تُفوّض حصة متزايدة من تطوير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها'. هذا يُسرّع عملية تحسين الذكاء الاصطناعي، ما يعني إمكانية تحقيق قفزة نوعية في القدرات خلال فترة وجيزة.

التوافق

هو الجهد المبذول لضمان أن يقوم الذكاء الاصطناعي فعلًا بما أراده البشر منه، مع مراعاة القيم الإنسانية. قد يبدو الأمر بسيطًا، لكن تحديد 'ما يريده البشر' بدقة كافية لكي تتبعه الآلة في كل موقف، أثبت صعوبته.

عندما تمكنت أنظمة الذكاء الاصطناعي من اختراق بيئة مختبر OpenAI أثناء اختبار للأمن السيبراني، واختراق نظام شركة أخرى في محاولة للحصول على مفتاح الإجابة، كان ذلك مثالًا صارخًا على عدم التوافق.

لكن باحثي وخبراء الذكاء الاصطناعي قلقون بشأن ما سيحدث عندما يصبح نظام الذكاء الاصطناعي متطورًا للغاية، ويتجاوز الذكاء البشري، ويتمتع بقدرة فائقة على تطوير نفسه بسرعة مذهلة.

ويكمن القلق في صعوبة معرفة البشر بما يجري أو التدخل في الوقت المناسب. وقد ظهرت بالفعل أمثلة على أنظمة ذكاء اصطناعي تنسق فيما بينها، وتحاول إخفاء أنشطتها، وتعمل بطرق لم يتوقعها البشر.

ويقول معظم خبراء الذكاء الاصطناعي إننا نحن البشر لا نمتلك حتى الآن الأدوات أو القدرة على مراقبة سلوك الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه بشكل صحيح.

واعتبر جيفري هينتون، عالم الحاسوب الحائز على جائزة نوبل والمعروف بـ'عراب الذكاء الاصطناعي'، لشبكة CNN الشهر الماضي أن 'ما يحدث هو أن هذه الأشياء تزداد ذكاءً. أعتقد أنه مع ازدياد ذكائها، سنرى نوايا أكثر تعقيدًا لديها، وقدرة أكبر على الإفلات من السيطرة'.