ابتكر طالبان من جامعة الملك عبدالعزيز نظامًا ذكيًا لرصد مخالفات 'المسار الطارئ' في الطرق السريعة، مستهدفين تعزيز السلامة المرورية وتسريع الاستجابة للحالات الطارئة عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وأوضح الطالب أنس الحربي في تصريحات إعلامية، أن الفكرة لم تكن مجرد مشروع أكاديمي تقليدي، بل جاءت استجابة لمشكلة متكررة، مضيفًا: 'قررنا أن نطور نظامًا ذكيًا منخفض التكلفة يعتمد على تقنيات YOLO وOpenCV باستخدام جهاز Raspberry Pi، لرصد هذه المخالفات في الوقت الفعلي'.

ويعتمد المشروع، الذي تم إنجازه خلال ثلاثة أشهر، على تقنية YOLO لتحديد المركبات المخالفة ضمن منطقة الاهتمام بالفيديو، بعد تدريب النموذج على صور تراعي اختلاف الإضاءة وأحجام وأنواع المركبات، وقد جرى تطويره بإشراف فريق أكاديمي من قسم الجيوماتكس بكلية العمارة والتخطيط، ضم الدكتور كامل فيصل، والدكتور عبدالله العطاس، والدكتور مهند أبو هاشم، والدكتور محمود الخفش.

ومن جانبه، أشار الطالب محمد المروعي إلى أبرز التحديات التي واجهت تنفيذ المشروع، قائلاً: 'اختلاف ظروف الإضاءة بين النهار والليل، وسرعة مرور المركبات كانت من أبرز التحديات، مما تطلب إجراء تعديلات فنية دقيقة، وقد اختبرنا النظام على فيديو مصور من إحدى الطرق السريعة، وحقق دقة كشف بلغت 90%، قابلة للتحسين عند التطبيق الفعلي'.

وشدد الفريق على ضرورة دعم المشروع فنيًا ومؤسساتيًا، من خلال الاستعانة بكاميرات ذكية في مواقع استراتيجية، وتوفير بيئة سحابية لمعالجة البيانات، إلى جانب التنسيق مع الجهات المعنية مثل المرور والدفاع المدني لضمان التطبيق الميداني الفعّال.

وأكد الطالبان أن المشروع يتماشى مع مستهدفات رؤية السعودية 2030، خاصة فيما يتعلق بالتحول الرقمي وتطوير المدن الذكية، مما يعكس قدرات الشباب السعودي على تقديم حلول تقنية عملية.