في تطور علمي واعد، نجح باحثون من مؤسسة 'مايو كلينك' في ابتكار نظام ذكاء اصطناعي متقدم يحمل اسم 'ستيت فيوير'، يمثل نقلة نوعية في تشخيص أمراض الخرف، بحسب ميديكال إكسبريس.

وتعتمد هذه الأداة الثورية على تحليل فحص دماغي واحد متوفر بشكل واسع، لتحديد أنماط نشاط الدماغ المرتبطة بتسعة أنواع مختلفة من الخرف، بما في ذلك مرض ألزهايمر الأكثر شيوعا.

وكشفت الدراسة عن نتائج مذهلة، حيث تمكن النظام من تحديد نوع الخرف بدقة بلغت 88%، مع تحسين كبير في سرعة التشخيص وصل إلى الضعف، وزيادة الدقة التشخيصية بثلاثة أضعاف مقارنة بالطرق التقليدية.

واعتمدت الأداة في تدريبها على تحليل أكثر من 3600 صورة دماغية شملت مرضى الخرف وأشخاصا أصحاء.

ويأتي هذا الابتكار كحل عملي لأحد أكبر التحديات في مجال رعاية مرضى الخرف، وهو صعوبة التشخيص المبكر والدقيق، خاصة في الحالات المعقدة التي تتضمن أكثر من نوع من الخرف.

ومع ظهور علاجات جديدة، يصبح التوقيت الدقيق للتشخيص عاملا حاسما في تحديد أنسب خطة علاجية للمريض. كما تفتح الأداة آفاقا جديدة للعيادات التي تفتقر إلى أخصائيي الأعصاب، حيث تقدم لهم دعما تشخيصيا متقدما.

وتشير الإحصاءات إلى أن الخرف يؤثر على حياة أكثر من 55 مليون شخص، مع تسجيل 10 ملايين حالة جديدة سنويا. ويحتل مرض ألزهايمر، كأكثر أشكال الخرف انتشارا، المرتبة الخامسة بين أسباب الوفاة عالميا. وتكمن الصعوبة في أن التشخيص الدقيق يتطلب عادة سلسلة معقدة من الاختبارات الإدراكية، تحاليل الدم، التصوير الطبي، المقابلات السريرية، واستشارات الأخصائيين. حتى مع كل هذه الإجراءات، يبقى التمييز بين أنواع الخرف المختلفة تحديًا حتى لأكثر الأطباء خبرة.