تتحدث الصين عن تحقيق الريادة بحلول عام 2030، تليها 'التنمية المنظمة'. حول ذلك كتب فلاديمير بروخفاتيلوف، في صحيفة فوندس رو الروسية :

نشرت مؤسسة الأبحاث الأمريكية RAND Corporation تقريرا بعنوان 'تقييم مخاطر الهجوم الوقائي في السباق نحو الذكاء الاصطناعي المتقدم'.

يقوم التقرير بتحليل وتقييم العوامل التي تحفز حكومات الدول الرائدة في السباق نحو الذكاء الاصطناعي المتقدم على شن ضربة عسكرية استباقية ضد منافس في سباق الذكاء الاصطناعي لمنعه من إكمال تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بنجاح.

الذكاء العام الاصطناعي (AGI) هو الذكاء الاصطناعي الافتراضي القادر على أداء أي مهام فكرية على المستوى البشري.

ويتناول التقرير أيضًا السيناريوهات المحتملة لتوقيت وكيفية اندلاع الحرب بين القادة في سباق الذكاء الاصطناعي.

إن العامل الرئيسي الذي يحفز حكومتي الولايات المتحدة والصين (بافتراض عدم مشاركة أي دولة أخرى في سباق الذكاء الاصطناعي) على شن ضربة عسكرية استباقية على منافسيهما تم تحديده على أنه 'درجة الإيمان بين النخبة الحاكمة في [توازن القوى] القريب والتحويلي للذكاء الاصطناعي العام'.

وبناءً على العديد من المنشورات والتصريحات الصادرة عن المسؤولين الأميركيين وقادة شركات الذكاء الاصطناعي، فإن الجانب الأميركي يُظهر إيمانًا دينيًا عمليًا بالإنجاز/الظهور الوشيك للذكاء الاصطناعي العام، والذي، مثل الكأس المقدسة، سيمنح القوى العظمى لمن يحصل عليه أولاً.

وفي الصين يتحدثون عن تحقيق القيادة بحلول عام 2030 و'التنمية المنظمة' اللاحقة.

وهكذا، إذا اتبعنا منطق راند، فإن دوافع الولايات المتحدة لشن ضربة أولى قد تكون أعلى كثيراً.

وفقًا لمؤسسة RAND، هناك ثلاثة سيناريوهات محتملة لإقصاء أحد المنافسين بضربة استباقية:

'منع حدوث اختراق' (أحدهما قريب من الذكاء الاصطناعي العام، والآخر متأخر عن الركب) ؛

'المبارزة النهائية' (كلاهما على وشك الوصول إلى خط النهاية، الضرب للفوز أسابيع/أشهر) ؛

'الدفاع الاحتكاري' (لقد حصلت بالفعل على AGI وتضرب لمنع الخصم من تحقيق نفس الشيء).

ويطرح السؤال حول توازن قوة الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين في الواقع الحالي.

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في الصين نموًا متسارعًا: ففي الربع الثاني من عام 2025، استقطبت الشركات الناشئة المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي 12.3 مليار دولار من الاستثمارات الخاصة والعامة. ويمثل هذا زيادة بنسبة 27% عن الربع السابق، وهو رقم قياسي منذ عام 2023، وفقًا لتقرير جديد بعنوان 'حالة الذكاء الاصطناعي: الصين في الربع الثاني من عام 2025' صادر عن شركة التحليلات الأمريكية 'أرتيفيشال أناليسيز'. ويخلص التقرير إلى أن الصين قد لحقت بالولايات المتحدة في مجال أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم، بل وتفوقت عليها بالفعل في مجال أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في العالم. هذا على الرغم من تمتع المنافسين الأمريكيين بإمكانية الوصول غير المحدود إلى أحدث مُسرّعات الذكاء الاصطناعي.

مسرع الذكاء الاصطناعي أو وحدة المعالجة العصبية (NPU) هي فئة متخصصة من المعالجات الدقيقة المستخدمة لتسريع الأجهزة لخوارزميات الشبكة العصبية، والرؤية الحاسوبية، والتعرف على الصوت، والتعلم الآلي، وغيرها من أساليب الذكاء الاصطناعي.

والأوزان قيم رقمية (معلمات) يكتسبها النموذج أثناء تدريبه على البيانات. وهي أساسية لعمله.

يتيح مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي ملفات الوزن وشيفرة بنية النموذج للعامة. ويمكن للباحثين والمطورين الآخرين تنزيل النموذج. ويمكن استخدام النماذج الناتجة، وتدريبها بشكل أكبر على مهام محددة، بل وحتى تعديلها.

'يتميز نظام الذكاء الاصطناعي الصيني بالعمق ويُظهر ابتكارًا متواصلًا: تُصدر شركتا DeepSeek وAlibaba الآن نماذج في غضون أسابيع من نظرائهما العالميين بأداء مماثل أو متفوق في جميع المقاييس'، وفقًا لتقرير صادر عن محللين في Artificial Analysis (كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية). 'يمتلك أكثر من اثني عشر مختبرًا صينيًا للذكاء الاصطناعي نماذج ذات مقاييس ذكاء مذهلة، بما في ذلك DeepSeek وAlibaba وByteDance وTencent وMoonshot وZhipu وStepfun وXiaomi وBaichuan وMiniMax و01 AI.'

كان الدافع الرئيسي للنمو هو التمويل النشط من الحكومة الصينية. تستثمر الحكومة بكثافة في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، والأنظمة ذاتية التشغيل، والحلول الصناعية. علاوة على ذلك، خففت بكين بعض القيود التنظيمية، مما سمح للشركات الناشئة باختبار التقنيات الجديدة وتطبيقها بسرعة أكبر.

رغم العقوبات الأمريكية المستمرة، تعمل الشركات الصينية بنشاط على تطوير منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يقلل اعتمادها على الرقاقات والبرمجيات الغربية. ويشير التقرير إلى أن 'حصة الحلول المحلية في قطاع الشركات قد ارتفعت إلى 65%'، مقارنةً بـ 50% في عام 2024.

واعتبارًا من مايو 2025، يحتفظ DeepSeek R1 0528 بتفوقه الفكري على Qwen3 235B A22B من Alibaba، كنموذج الذكاء الاصطناعي الرائد في الصين. وقد اعتمدت كلتا الشركتين استراتيجية 'التوزيع المفتوح'، وهي استراتيجية تختلف نوعًا ما عن استراتيجية 'المصدر المفتوح'. وهذا يدعم انتشار نماذجهما على نطاق واسع محليًا ودوليًا.

وأشار المؤلفون إلى إنجازات مبهرة في DeepSeek فقد وصل نموذج DeepSeek R1-0528 إلى مستوى متقدم من الذكاء الاصطناعي، ليُصنّف من بين أقوى النماذج في العالم، إلى جانب نماذج Gemini 2.5 Pro وxAI الأحدث من Google، وMeta (المحظورة في روسيا)، وAnthropic.

وتتبنى الشركات الصينية الكبرى بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاج، والتنبؤ بالطلب، وإدارة سلاسل التوريد. وعلى وجه الخصوص، في قطاعي السيارات والهندسة الكهربائية، أدى استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى خفض التكاليف بنسبة 15-20%.

وفي مجالات توليد الصور ومقاطع الفيديو من النصوص، وكذلك مقاطع الفيديو من الصور، تحتل الذكاء الاصطناعي الأمريكي المرتبة الأولى، وتأتي النماذج الصينية في المرتبة الثانية.

مع ذلك، لا يسع المرء إلا أن يتساءل: أين كان سيؤول حال DeepSeek لو حظيت بنفس حرية الوصول إلى أحدث مُسرّعات الذكاء الاصطناعي التي يتمتع بها منافسوها الأمريكيون؟ DeepSeek R2 قيد التدريب بالفعل، ومنافسوها الأمريكيون ينتظرون بفارغ الصبر إصداره في وقت لاحق من هذا العام.

بينما لا تزال الولايات المتحدة تتصدر إجمالي استثمارات الذكاء الاصطناعي، فإن الصين تضيق الفجوة تدريجيًا. ويتوقع المحللون أنه بحلول نهاية عام 2025، قد تصبح الصين ثاني أكبر مُنفق على مشاريع الذكاء الاصطناعي في العالم.

تتوافق نتائج التقرير مع بيانات معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي. وقد تقلص الفارق في نتائج المعايير الرئيسية بين النماذج الصينية والأمريكية من أرقام ثنائية الرقم في عام 2023 إلى ما يقارب الصفر بنهاية عام 2024. وأصبحت الصين رائدة العالم في عدد المنشورات العلمية وبراءات الاختراع في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال متأخرة عن الولايات المتحدة من حيث الاستثمار الخاص وعدد النماذج الرائدة التي تم إصدارها.

في 23 يوليو 2025، كشفت إدارة دونالد ترامب رسميًا عن خطة عمل الذكاء الاصطناعي الأمريكية، وهي خطة استراتيجية تهدف إلى وضع الولايات المتحدة كقائدة في عصر تكنولوجي جديد، والاستفادة من تقدم الذكاء الاصطناعي.

تُقدّم الوثيقة كبرنامج استراتيجي للتطوير العلمي، لكن جوهرها يكمن في رغبةٍ سافرة في ترسيخ الهيمنة العالمية لرأس المال الأمريكي. وتشير عبارة 'الولايات المتحدة في سباقٍ نحو الهيمنة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي' إلى أن الأمر لا يتعلق بالتبادل الحر للمعرفة، بل بعسكرة العلم لخدمة مصالح الشركات الأمريكية.

وفي واقع الأمر، فإن الخطة عبارة عن قائمة من الآليات لإعادة توزيع الموارد: من خلال قانون CHIPS، تم تخصيص عشرات المليارات من الدولارات للشركات، وتم إطلاق برامج محددة لصالح شركة لوكهيد مارتن، ونورثروب جرومان، ومايكروسوفت، وجوجل، وبالانتير.

ومن خلال نظام المنح والمشتريات السريعة (سلطة المعاملات الأخرى)، يتم إبعاد الإنفاق العسكري عن سيطرة الكونجرس الأمريكي.

وتنص الوثيقة بوضوح على أن الفوز في 'سباق الذكاء الاصطناعي' يعني ضمان احتكار الولايات المتحدة لموارد الحوسبة والخوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي.

لقد ثبت أن مسار إدارة ترامب لاستعادة أميركا إلى عظمتها السابقة هو استراتيجية إمبريالية جديدة وعسكرة متسارعة.

سواء كانت أميركا ستحقق النصر في 'سباق الذكاء الاصطناعي' أو ما إذا كانت واشنطن ستشن حرباً على منافسيها الذين يلحقون بها ــ كل هذا يبقى في نطاق الاحتمالات.

ومع ذلك، ليس هناك شك في أن سباق الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تدمير سكان الولايات المتحدة.

وفي عام ٢٠٢٣، استهلكت مراكز البيانات الأمريكية سريعة التوسع ٤٫٤٪ من توليد الكهرباء في البلاد. وبحلول عام ٢٠٢٨، ستتضاعف هذه النسبة ثلاث مرات لتصل إلى ما يقارب ١٥٪. ويصاحب كل هذا ارتفاع حاد في الأسعار، مما يعني انخفاضًا في إمكانية وصول المواطن العادي إلى الكهرباء. وأصبح العيش بالقرب من مراكز البيانات أمرًا بالغ الصعوبة بالنسبة للمواطن الأمريكي العادي، حيث تضاعفت أسعار الكهرباء هناك إلى ثلاثة أضعاف خلال السنوات الخمس الماضية.

ومن الممكن أن ينهار 'سباق الذكاء الاصطناعي' الذي تُروّج له مافيا التكنولوجيا الأمريكية، تمامًا كما انهار التحول الأخضر والتهويل من 'جائحة' عالمية. النمو غير المنضبط لمراكز البيانات سيُدمّر ببساطة الدول التي تُسارع إلى 'سباق الذكاء الاصطناعي'.

على أية حال، لن تظل شركات تكنولوجيا المعلومات العملاقة في الولايات المتحدة بمنأى عن هذه التحديات.

رابط المقال: