اخبار مصر
موقع كل يوم -صدى البلد
نشر بتاريخ: ٢٩ أيار ٢٠٢٥
أعلنت شركة جوجل Google، عن إطلاق مجموعة من التحديثات الجوهرية لتطبيق Gemini، وذلك خلال فعاليات مؤتمر المطورين السنوي Google I/O 2025.
تهدف تحديثات جوجل الجديدة إلى توسيع قدرات التطبيق وتوفير طرق أكثر تنوعا وتفاعلية للتواصل مع الذكاء الاصطناعي، وتشمل أدوات للمساعدة البصرية، إنشاء الوسائط، وتحسين إمكانيات البحث، وهي متوفرة الآن على أجهزة أندرويد وiOS.
أصبح بإمكان مستخدمي Gemini Live الآن استخدام خاصية مشاركة الكاميرا أو شاشة الهاتف مجانا، ما يتيح للمستخدمين عرض ما يرونه بدلا من وصفه نصيا.
وتقول جوجل إن المحادثات عبر Gemini Live تكون غالبا أطول من المحادثات النصية، نظرا للطابع التفاعلي الأكبر الذي توفره هذه الخاصية.
قدمت جوجل أيضا إصدارا جديدا من أداة إنشاء الفيديو Veo 3، والتي تتيح للمستخدمين توليد مقاطع فيديو من النصوص، مع إمكانية إضافة مؤثرات صوتية وخطوط حوار بسيطة.
وحاليا، هذه الأداة متاحة فقط لمشتركي خطة Google AI Ultra في الولايات المتحدة، مما يحد من إمكانية الوصول إليها دوليا أو عبر الخطط المجانية.
ميزة Deep Research حصلت على تحديث يسمح للمستخدمين برفع ملفاتهم الشخصية مثل PDFs أو الصور ليتم تضمينها في تقارير الذكاء الاصطناعي، الهدف من هذه الخطوة هو تقديم نتائج مخصصة أكثر ودقة، من خلال دمج المعلومات الخاصة بالمستخدم مع مصادر البيانات العامة، وتخطط جوجل لاحقا لتوسيع هذا الدعم ليشمل محتوى Google Drive وGmail.
بيئة العمل الإبداعية Canvas شهدت تحسينات تشمل دعم إنشاء محتوى تفاعلي مثل الاختبارات والإنفوجرافيك وملخصات صوتية قصيرة بأكثر من 40 لغة.
كما يمكن تحويل التعليمات النصية إلى كود برمجي فعال باستخدام نموذج 2.5 Pro، وهي ميزة موجهة للمبتدئين أو من يطورون نماذج أولية للبرمجيات.
من خلال تقنية مقتبسة من Project Astra، أصبح بإمكان المستخدمين الآن التحدث إلى محرك البحث باستخدام كاميرا الهاتف، وهذه الخاصية تتيح للتطبيق فهم ما يراه المستخدم وتقديم مساعدات فورية، سواء كان عالقا في مشروع أو بحاجة لفهم مفهوم معين.
في خطوة داعمة للتعليم، أعلنت جوجل عن منح طلاب الجامعات في خمس دول (الولايات المتحدة، المملكة المتحدة، البرازيل، إندونيسيا، واليابان) عاما أكاديميا مجانيا من اشتراك Google AI Pro.
كما أطلقت الشركة فئة اشتراك جديدة باسم Google AI Ultra توفر حدود استخدام أكبر وإمكانية وصول مبكر إلى أدوات جديدة.
كما تم اعتماد نموذج الذكاء الاصطناعي 2.5 Flash كنموذج افتراضي في تطبيق Gemini، وهو نموذج مصمم لتحقيق توازن بين السرعة وجودة النتائج.
