فتحي عامر لـ"الدستور": الذكاء الاصطناعي يمكنه التفوق على البشر

في كتابه الروبوتات القاتلة، واستخدامها في حروب المستقبل، يذهب الباحث دكتور، فتحي حسين عامر، خبير الإعلام الرقمي، وعضو لجنة الثقافة الرقمية بالمجلس الأعلى للثقافة إلى أن بعض قدرات الروبوتات غير موجودة في البشر.

وحول هذه القدرات، وإذ ما كان يمكن للبشر اكتسابها، قال مؤلف كتاب الروبوتات القاتلة، في تصريحات خاصة لـ'الدستور': 'بعض قدرات الروبوتات والذكاء الاصطناعي التي تميزها عن البشر، تتضمن، علي سبيل المثال القدرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة وتحليل واستخلاص الأنماط من كميات كبيرة من البيانات في وقت قصير، وهو أمر صعب على البشر.

وبفضل قدرتها على العمل بناءً على برمجيات متقدمة، الروبوتات لا تتعرض للتعب أو تكرار الأخطاء كالبشر.

فهي تعمل على مدار الساعة بدون توقف ولا تحتاج إلى راحة أو نوم، مما يمكنها من العمل بشكل مستمر بدون أي تأثر بالإرهاق.

وتابع “عامر”: ويمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أدائه باستمرار من خلال التعلم من البيانات السابقة، وهو ما يتيح له أداء أفضل بمرور الوقت.

ويمكن للروبوتات أداء مهام خطيرة قد تشكل تهديدا على حياة الإنسان، مثل العمل في بيئات مشعة أو تحت الماء أو في الفضاء.

وشدد “عامر” علي أن: الذكاء الاصطناعي يمكنه التفوق على البشر في مسائل معقدة مثل تحليل البيانات الكبيرة، والعمليات الرياضية، والبرمجة، والتنبؤات بناءً على نماذج دقيقة.

وتابع: الروبوتات يمكنها الاستجابة الفورية وتقديم نتائج فورية اعتمادًا على الخوارزميات، بينما قد يحتاج البشر إلى وقت لتحليل وفهم المواقف، وهذه القدرات تجعل الروبوتات والذكاء الاصطناعي أدوات قيمة في مجالات مثل الطب، الصناعة، والتعليم، لكن رغم ذلك، تبقى للبشر خصائص مثل الإبداع، والتفكير النقدي، والذكاء العاطفي، التي يصعب على الآلات تحقيقها بالكامل.

وأضاف: نعم، يمكن للبشر اكتساب مهارات متعلقة بالذكاء الاصطناعي، لكن المقصود هنا هو المهارات المرتبطة بتطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وليس بالضرورة اكتساب ذكاء اصطناعي مثل الذكاء الآلي ذاته.

واستطرد: ومن المهارات التي يمكن للبشر تعلمها في هذا المجال، البرمجة التي تعتبر من الأساسيات، خاصة لغات مثل Python وR، المستخدمة بشكل واسع في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. فضلا عن فهم كيفية تصميم نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها لتحسين الأداء. والتعلم العميق (Deep Learning وتعني دراسة الشبكات العصبية العميقة واستخدامها في مهام معقدة مثل التعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية.

وأتم: القدرة على استخراج البيانات ومعالجتها وتحليلها لفهم الأنماط التي يمكن استخدامها لتدريب النماذج.و فهم الاعتبارات الأخلاقية والقانونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، خاصة في جوانب الخصوصية والتحيز، ومن خلال هذه المهارات، يستطيع الإنسان فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بفعالية وابتكار حلول جديدة.

تجدر الإشارة إلى أن كتاب الروبوتات القاتلة'، صدر قبل أسابيع عن دار العربي للنشر.