شغل نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek ساحات التكنولوجيا هذا الأسبوع، حيث ركز الكثيرون في الصناعة على مستوى العالم وفي وول ستريت على رقم واحد: 6 ملايين دولار، وهو رقم التكلفة المعلن عنه. فما صحة هذا الرقم؟.

وهذا الرقم، كان سبباً في انهيار أسواق التكنولوجيا، التي اتهمت بأنها تغالي في تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي أدى إلى خسارة شركات التكنولوجيا المالية مليارات الدولارات.

وفي ورقة DeepSeek حول أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي، قالت الشركة إن إجمالي تكاليف التدريب الخاصة بها بلغت 5.576 مليون دولار، بناءً على سعر استئجار جهاز شركة إنفيديا Nvidia من وحدات معالجة الرسومات.

وتضمنت خدمة DeepSeek تحذيراً واضحاً، قائلة إن الرقم يشمل فقط 'التدريب الرسمي' للنموذج ويستبعد التكاليف المرتبطة بـ 'الأبحاث السابقة وتجارب الاستئصال على الهياكل أو الخوارزميات أو البيانات'.

في وقت مبكر من الأسبوع، احتل مساعد الذكاء الاصطناعي من DeepSeek المركز المرغوب فيه للتطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا في الولايات المتحدة على متجر تطبيقات Apple، متغلباً على ChatGPT من OpenAI. تم بيع أسهم التكنولوجيا العالمية، مع صانعي الرقائق Nvidia وBroadcom خسائر مجمعة بنحو 800 مليار دولار من القيمة السوقية يوم الاثنين.

تكاليف إضافية

لكن حقيقة هذا الرقم قد يتكون مغايرة، حيث قدم تقرير جديد صادر عن شركة SemiAnalogy، وهي شركة أبحاث واستشارات لأشباه الموصلات، مزيداً من التوضيحات لنفقات DeepSeek.

وقدرت الشركة أن الإنفاق على أدوات ديب سيك DeepSeek 'أعلى بكثير من 500 مليون دولار على مدار تاريخ الشركة'، مضيفة أن تكاليف البحث والتطوير والتكلفة الإجمالية للملكية كبيرة. وفق ما كتب سيمي أناليسيس أن توليد 'بيانات تركيبية' للنموذج الذي سيتم التدريب عليه سيتطلب 'قدراً كبيراً من الحوسبة'.

وقال التقرير إن Claude 3.5 سونيت من أنثروبيك كلف '10 ملايين دولار للتدريب'، لكنه أشار إلى أن أنثروبك جمعت مليارات الدولارات من أمازون وغوغل في إشارة إلى مقدار الأموال الإضافية المطلوبة لتشغيل النماذج والشركة.