ستاندرد تشارترد يتوقع نمو وظائف التكنولوجيا بالهند

مباشر- تتوقع مجموعة 'ستاندرد تشارترد' المصرفية البريطانية إجراء إعادة توازن واسعة في هيكل عمالتها العالمية نتيجة الاعتماد المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، إلا أنها ترى في الوقت ذاته نمواً ملحوظاً في معدلات التوظيف بأسواق استراتيجية مثل الهند التي تضم أكبر مراكز القدرات العالمية التابعة لها.وأوضحت الرئيسة التنفيذية للعمليات في المجموعة، تانوج كابيلاشرامي، اليوم الأربعاء، أن عدد موظفي البنك في السوق الهندية مرشح للزيادة المستمرة نظراً لنقل مهام وأعمال أكثر تعقيداً إلى مراكز الخدمات المشتركة هناك، والاعتماد عليها لتطوير ونشر التكنولوجيا في العمليات المصرفية. ويدير البنك حالياً عمليات واسعة في الهند تشمل نحو 22 ألف موظف ضمن مراكز القدرات العالمية التي تدعم أنشطته حول العالم، من إجمالي حركته العمالية العالمية البالغة ما يزيد قليلاً عن 81 ألف موظف، من بينهم 50 ألف موظف جرى تدريبهم بالفعل على أدوات الذكاء الاصطناعي.

وتأتي هذه الرؤية متوافقة مع استراتيجية البنك المعلنة في مايو الماضي لإلغاء ما يقرب من 8000 وظيفة دعم على مدى السنوات الأربع المقبلة، ليصبح من أوائل المقرضين الدوليين الذين يحددون رسمياً حجم التأثير المباشر للأتمتة على تقليص أعداد الموظفين. وبرزت الهند كمركز رئيسي لشركات التكنولوجيا ومؤسسات وول ستريت بفضل مخزونها الغني من الكوادر المؤهلة في مجالات الهندسة والتمويل؛ وبينما تتجه الوظائف الإدارية ذات الأجور المنخفضة إلى أسواق أخرى مثل الفلبين، تستقطب المجمعات التكنولوجية الواسعة في بنغالورو وحيدر آباد وغورغرام ومومباي أعداداً هائلة من محللي البيانات الكمية ومحللي المخاطر وموظفي الاستثمار والتكنولوجيا المتقدمة.ويسهم هذا التحول الهيكلي في تعزيز قدرات الهند كبيئة مثالية لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في المنظومة المالية العالمية.

وأكدت إدارة ستاندرد تشارترد تركيزها على وضع ضوابط تنظيمية صارمة وحوكمة واضحة حول تبني الذكاء الاصطناعي بالتزامن مع توسيع نطاق استخدامه بين الموظفين لتجنب المخاطر التشغيلية. وتكثف البنوك العالمية استخدام هذه الحلول لأتمتة العمليات الروتينية، والكشف المبكر عن عمليات الاحتيال، وتحسين دقة قرارات الإقراض، فضلاً عن توظيف أدوات محادثة متطورة لخدمة العملاء والعمليات الداخلية، مما يرفع الكفاءة التشغيلية ويخلق طلباً متنامياً على مهارات تقنية نوعية جديدة.