تتصاعد المنافسة بين «تشات جي بي تي» و«كلود» مع تسارع سباق شركات التكنولوجيا لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر دقة وقدرة على تنفيذ المهام المعقدة، بعدما تحول استخدام هذه الأدوات خلال سنوات قليلة من مجرد تجربة للإجابة عن الأسئلة وكتابة النصوص إلى منصات متكاملة تدخل بصورة متزايدة في العمل والدراسة والبرمجة وإدارة الملفات وصناعة المحتوى.

وكان «تشات جي بي تي» أول تجربة واسعة النطاق لملايين المستخدمين مع نماذج اللغة الكبيرة، بعدما أطلقته «OpenAI» في 2022 ونجح سريعا في استقطاب أعداد ضخمة من المستخدمين، مستفيدا من وجوده المبكر في السوق، قبل أن تدخل «أنثروبيك» المنافسة بإطلاق مساعدها «كلود» في مارس 2023.

ومنذ ذلك الحين، دخلت الشركتان في سباق متواصل لتطوير النماذج وإضافة أدوات وقدرات جديدة، حتى أصبحت الفروق بين المنصتين أقل وضوحا في الاستخدامات اليومية. فكلاهما يستطيع الإجابة عن الأسئلة، وتلخيص المستندات، وكتابة الأكواد، وإنتاج المحتوى وتنفيذ العديد من المهام المعرفية، إلا أن الاختلافات تبدأ في الظهور بصورة أكبر مع الانتقال إلى الاستخدامات المهنية والمتخصصة والمعقدة.

وتكشف اختبارات الدقة عن منافسة شديدة التقارب بين أقوى نماذج الشركتين. فوفق معيار AA-Omniscience Accuracy، سجل Claude Fable 5 (Max) دقة بلغت 61%، مقابل 59%

لـGPT-5.6 Sol (Max)، بفارق نقطتين مئويتين فقط، وهو فارق قد لا يكون ملموسا بالنسبة إلى المستخدم العادي.

لكن المعادلة تتغير عند الانتقال إلى النماذج المتوسطة، حيث يتقدم «تشات جي بي تي» بفارق أكبر، بعدما سجل GPT-5.6 Terra (Max) دقة بلغت 46%، مقابل 38% لـClaude Sonnet 5 (Max)، ما يؤكد أن المقارنة لا يمكن اختزالها في إعلان تفوق منصة بصورة مطلقة، وإنما تعتمد بدرجة كبيرة على النموذج المستخدم وطبيعة المهمة.

وتبرز «الهلوسة» باعتبارها أحد أهم المؤشرات في تقييم موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي، والمقصود بها اختلاق النموذج معلومات أو إجابات غير صحيحة عندما لا يمتلك معرفة كافية. وفي هذا الجانب، تظهر الأرقام أفضلية واضحة لـ«كلود»، إذ سجل Claude Fable 5 معدل هلوسة بلغ 55%، مقابل 89% لـGPT-5.6 Sol، وفق معيار AA-Omniscience Hallucination Rate، الذي تعد النسبة الأقل فيه أفضل.

وتتسع الفجوة عند مقارنة النماذج المتوسطة، إذ بلغ معدل الهلوسة لدى Claude Sonnet 5 نحو 37%، مقابل 85% لـGPT-5.6 Terra. ويلفت التقرير كذلك إلى أن GPT-4o، وهو نموذج أقدم، سجل معدل هلوسة عند 38%، مقابل 89% لـGPT-5.6 Sol، بما يعكس أن تطور النماذج في القدرات العامة لا يعني بالضرورة تحسن جميع مؤشرات الأداء بالمعدل نفسه.

ولا تقتصر المنافسة على الدقة، إذ تسعى «أنثروبيك» إلى تعزيز موقع «كلود» كأداة للعمل والإنتاجية. ووفق تقرير Anthropic Economic Index الصادر في مارس 2026، استحوذت الاستخدامات المرتبطة بالعمل على 45% من محادثات «كلود»، مقابل 42% للاستخدام الشخصي، بينما توزعت النسبة المتبقية على الدراسة. وفي المقابل، تشير بيانات «OpenAI» إلى أن 70% من استخدام «تشات جي بي تي» غير مرتبط بالعمل.

ويقدم «كلود» مجموعة من الأدوات التي تعزز هذا التوجه، أبرزها Claude Cowork، التي أطلقت في يناير 2026 لتنفيذ مهام معرفية نيابة عن المستخدم وتنظيم الملفات، إلى جانب Skills التي تسمح بإنشاء حزم تعليمات مخصصة، وArtifacts التي تتيح عرض الأكواد ومواقع HTML والمكونات التفاعلية والمخططات والرسوم ومشاركتها.

في المقابل، يتميز «تشات جي بي تي» بصورة أكبر في أدوات التفاعل المباشر، وفي مقدمتها المحادثات الصوتية الطبيعية وإمكانية مقاطعة النموذج أثناء حديثه مع الاحتفاظ بسياق المحادثة، فضلا عن استخدام الفيديو المباشر للحصول على مساعدة لحظية، إضافة إلى قدراته في توليد الصور الواقعية، وهي عناصر تمنحه مساحة تنافسية قوية في الاستخدام الشخصي وصناعة المحتوى والتفاعل متعدد الوسائط.