وأكدت 'غوغل' أن أداة 'جين كاست' التي ابتكرها 'ديب مايند'، وهو مختبر متخصص بالأبحاث المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتابع للشركة التكنولوجية الكبرى، أظهرت 'قدرات تنبؤية أفضل' من النموذج المرجعي الحالي.

ويصدر حاليا المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى، توقعات لـ35 دولة ويعتبر معيارا عالميا للدقة في هذا المجال.

وأوضحت 'غوغل' أن 'جين كاست' يتفو ق بالدقة على توقعات المركز في أكثر من 97 بالمائة من الكوارث المناخية البالغ عددها 1320 كارثة مسجلة سنة 2019 والتي تم اختبار النموذجين عليها.

وأشارت 'غوغل' في بيان إلى أن 'جين كاست' توفر توقعات أفضل عن أحوال الطقس اليومية والظواهر المتطرفة لـ15 يوما مسبقا'.

وبحسب 'غوغل'، تفو قت جين كاست 'بشكل منهجي' على النموذج المرجعي الحالي في التنبؤ بالحر الشديد والبرد القارص وسرعات الرياح العنيفة.

واعتبرت 'غوغل' أن التنبؤات الأكثر دقة لمخاطر الطقس المتطرف تساعد السلطات على حماية أعداد إضافية من الأشخاص، وتجنب الأضرار الجسيمة في الممتلكات.

انضم إلينا واحصل على نشراتنا الإخبارية