اخبار الإمارات
موقع كل يوم -مباشر
نشر بتاريخ: ١٠ أيلول ٢٠٢٦
مباشر-أعلنت شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات ('TSMC') اليوم الخميس عن إيرادات شهرية قياسية لشهر أغسطس، وذلك في ظل استمرار الطلب القوي على الرقائق المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وسجلت أكبر شركة في العالم لتصنيع الرقائق بموجب عقود إيرادات بلغت 514.8 مليار دولار تايواني جديد (ما يعادل 16.35 مليار دولار أمريكي) الشهر الماضي، بزيادة قدرها 53.3% مقارنة بالعام السابق و10.1% مقارنة بشهر يوليو/تموز.
وأغلقت أسهم الشركة منخفضة بنسبة 0.61% اليوم الخميس قبيل الإعلان عن هذه النتائج المالية.
وبذلك، تكون الإيرادات الشهرية للشركة قد سجلت ارتفاعاً للشهر الرابع على التوالي.
وخلال مؤتمر إعلان نتائج الربع الثاني في يوليو/تموز، صرحت الشركة بأن الطلب المرتبط بالذكاء الاصطناعي لا يزال قوياً للغاية.
وأعلنت عملاقة التكنولوجيا التايوانية عن قفزة في أرباح الربع الثاني تجاوزت 77% على أساس سنوي، وتوقعت أن تتراوح إيرادات الربع الثالث بين 44.6 مليار و45.8 مليار دولار.
وقد حافظت الشركة على هيمنتها على سوق تصنيع الرقائق العالمي، مستحوذة على حصة سوقية بلغت 72.5% في الربع الثاني، وذلك وفقاً لبيانات أصدرتها مؤسسة 'تريند فورس' أمس الأربعاء. وأشارت المؤسسة البحثية إلى أن الطلب القوي على معالجات خوادم الذكاء الاصطناعي أدى إلى حجز كامل الطاقة الإنتاجية المتقدمة للشركة بتقنيات 5 و4 و3 نانومتر طوال فترة الربع.
وجاءت شركة 'سامسونج فاونْدري' في المرتبة الثانية بحصة 5.9%، تلتها شركة 'إس إم آي سي'الصينية بحصة 5.4%.
وسجلت أكبر 10 شركات لتصنيع الرقائق في العالم إيرادات مجمعة قياسية ناهزت 53.49 مليار دولار في الربع الثاني، مدفوعة جزئياً بقيود الإمداد التي واجهت عمليات التصنيع المتقدمة المستخدمة في رقائق الذكاء الاصطناعي ومعالجات الحوسبة عالية الأداء.
وعلى صعيد منفصل، أعلنت كل من 'TSMC' وشركة 'ASML' الهولندية العملاقة لمعدات تصنيع الرقائق هذا الأسبوع عن مبادرة تهدف إلى تسريع انتقال القطاع نحو الجيل التالي من تقنيات تصنيع الرقائق.
وذكرت 'TSMC' أنها تخطط لاستخدام تقنية 'High NA' (الفتحة الرقمية العالية) الخاصة بشركة 'ASML' في عمليات التصنيع واسعة النطاق للرقائق المتقدمة (العُقد المتقدمة) بدءاً من 2030، مع توقعات بزيادة الاعتماد على هذه التقنية تماشياً مع حاجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى هياكل ترانزستور أكثر تعقيداً.
