خوارزميات الذكاء الإصطناعي تقدر عمر دماغ الرضع بدقة مذهلة

في تقدم علمي واعد، نجح فريق بحثي بقيادة الدكتورة سارة ليبي من جامعة مونتريال في تطوير تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقدير ما يُعرف بـ'عمر دماغ' الرضع، من خلال تحليل إشارات الدماغ الكهربائية المسجلة بتقنية تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، وبحسب ما نقل موقع 'MedicalXpress'، تمكنت الخوارزميات من تحديد ما إذا كان نمو دماغ الطفل متقدماً أو متأخراً أو طبيعياً مقارنة بعمره الزمني، وذلك خلال دقائق قليلة فقط، ما يفتح الباب أمام فحوصات مبكرة ودقيقة لتطوّر الدماغ في مراحله الأولى، وقالت ليبي إن 'السنوات الأولى من الحياة حاسمة لنمو الدماغ، حيث يتم خلالها وضع الأسس البنيوية والوظيفية التي تتيح معالجة المعلومات المعقدة لاحقًا'.

في تجربة شملت 272 رضيعاً، منهم 53 مصابون بتضخم الرأس، قامت الباحثة سعيدة داوودي بمقارنة نموذجين لتحليل تخطيط الدماغ:

الأول يستخدم التعلم الآلي التقليدي من خلال إستخراج خصائص مثل تعقيد الإشارة وكثافة النشاط في ترددات دلتا وثيتا وألفا،

والثاني يعتمد التعلم العميق بإدخال البيانات الخام وتحليلها تلقائيًا لإكتشاف الأنماط.

وكانت النتيجة لافتة:

تقدير عمر الدماغ بمتوسط خطأ أقل من 30 يومًا فقط.

واعتبر الباحثون هذا التقدم أداة فعالة قد تُستخدم يومًا ما لرصد اضطرابات النمو مبكرًا وتخصيص المتابعة الصحية للأطفال بحسب احتياجاتهم العصبية.