الذكاء الاصطناعي التوليدي يزيد كفاءة الصيانة 31% بقطاع الكهرباء

أحدث توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي طفرة في كفاءة قطاع الكهرباء السعودي، حيث سجلت أنظمة الصيانة التنبؤية المدعومة بهذه التقنية تحسناً في الأداء بنسبة تجاوزت 31% مقارنة بالمنظومات التقليدية. ووفقاً لبيانات مركز الملك عبدالله للدراسات والبحوث البترولية (كابسارك) المنشورة عبر نشرة «طاقة» الصادرة عن وزارة الطاقة، فإن هذا الاختراق التقني لم يعد مجرد تحديث للمعدات، بل امتد إلى بنية القرار داخل الشبكات نفسها، حيث برز الذكاء الاصطناعي التوليدي بوصفه أداة قادرة على استيعاب تداخلات العوامل التقنية والاقتصادية والمناخية، بما يتجاوز قدرة الأدوات التحليلية التقليدية على الإحاطة بها، ويصيغ منطقاً جديداً لإدارة الكهرباء يعزز الكفاءة ويرفع الموثوقية.

دمج الطاقة المتجددة

ويأتي هذا التحول في وقت أدى فيه التوسع في دمج مصادر الطاقة المتجددة، وانتشار التوليد الموزع، وتزايد الاعتماد على المركبات الكهربائية، إلى تعقيد المشهد التشغيلي للشبكات وزيادة مستويات عدم اليقين، مما زاد من حساسية الشبكات تجاه الأعطال والاختناقات وصعوبة التنبؤ الدقيق بالأحمال وتوازن التوليد. وهنا تبرز القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي لا يكتفي بتحسين التنبؤ، بل يسهم في توجيه التشغيل ودعم اتخاذ القرار بصورة آنية، عبر توليد سيناريوهات تشغيلية واقعية قائمة على تحليل البيانات، بما يسمح بإعادة هندسة منظومة الطاقة من خلال تحسين موازنة العرض والطلب وتقليل الاعتماد على الاحتياطيات التقليدية. googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1705566205785-0); });

الجدوى الاقتصادية

وتشير لغة الأرقام إلى جدوى اقتصادية بالغة الأهمية، خاصة وأن تكاليف التشغيل والصيانة تشكل ما بين 30% إلى 35% من إجمالي تكلفة الشبكة، حيث ساهمت هذه التقنيات في إطالة فترات تشغيل المعدات بنسبة تراوح بين 10% و20%، وخفض تكاليف الصيانة بنسبة تصل إلى 10%، فضلاً عن تقليص الزمن اللازم لإعداد خطط الصيانة بنسبة تراوح بين 20% و50%. وعلى مستوى شبكات النقل والتوزيع، تتيح هذه النماذج التنبؤ بسعة الخطوط في ظل تقلبات الطقس وتغير الأحمال، مما يعزز استغلال البنية التحتية القائمة ويحد من الحاجة إلى استثمارات رأسمالية إضافية، كما يحسن الذكاء الاصطناعي التوليدي من مستويات شحن أنظمة التخزين لضمان التوافق الزمني بين الإنتاج والطلب عند ارتفاعه في أوقات الذروة.

وفي هذا الإطار، يؤكد التقرير أن الموثوقية لا تُختزل في مجرد الاستخدام الآمن للتقنية، بل ترتبط ببناء ثقة بشرية مستدامة تركز على مقاييس كمية واضحة وإشراك العنصر البشري في عمليات اتخاذ القرار، مع التأكيد على دور الحوكمة كشرط جوهري لإنتاج هذا التحول. ويشمل ذلك معالجة تحديات سلامة البيانات والخصوصية، وتجنب اتخاذ قرارات غير دقيقة نتيجة بيانات ناقصة أو مضللة، بالإضافة إلى الاستثمار في بناء القدرات البشرية المؤهلة للتعامل مع هذه التقنيات، وتحديث التشريعات المرتبطة بالأمن السيبراني والوظائف التشغيلية الحرجة، لضمان أعلى مستويات الأمان والموثوقية في منظومة الطاقة الوطنية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي بقطاع الكهرباء:

31 %: نسبة التحسن في أداء الصيانة التنبؤية مقارنة بالأساليب التقليدية.

50 %: الحد الأقصى لتقليص الزمن اللازم لإعداد خطط الصيانة (وفر بنسبة 20% - 50%).

10 %: نسبة الخفض المباشر في تكاليف الصيانة الفعلية.

20 %: الحد الأقصى لإطالة العمر الافتراضي للمعدات (زيادة بنسبة 10% - 20%).

هندسة منظومة الطاقة:

التوائم الرقمية: محاكاة سيناريوهات تشغيلية واقعية لدعم اتخاذ القرار آنياً.

الطاقة المتجددة: رفع دقة التنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية وطاقة الرياح.

إدارة الذروة: تحسين مستويات شحن التخزين لضمان التوافق بين الإنتاج والطلب.

مواجهة التعقيد: إدارة «عدم اليقين» الناتج عن المركبات الكهربائية والتوليد الموزع.

اخبار السعودية على مدار الساعة